javaJ.U.C中ForkJoin的使用分析
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ForkJoin框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
与MapReduce思想非常类似。从字面意思上看,Fork就是把一个大任务切割成若干个子任务并行执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到大任务的结果。主要采用工作窃取算法。
工作窃取算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。下面是工作窃取的流程图:
为什么要使用工作窃取算法?
加入我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割成若干个互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里面的任务,线程和队列一一对应。比如A线程负责处理A队列里面的任务,但是有些线程会先把自己的队列里面的任务干完,而其他线程还有对应的任务等待处理,干完活的线程就会帮其他线程干活,于是就会去其他线程的队列里窃取一个任务来执行,这时他们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程与被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务的线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。这种优点就是充分利用线程进行并行计算,减少了线程间的竞争,缺点是在某些情况下还是存在竞争(比如在双端队列只有一个任务时),同时也消耗了更多的系统资源(比如创建了多个线程和多个双端队列)。
对于ForkJoin框架而言,当一个任务正在等待他使用ForkJoin操作创建的子任务结束时,执行这个任务的工作线程查找其他未被执行的任务,并开始他的执行,通过这种方式,线程充分利用他的运行时间来提高应用程序的性能,为了实现这个目标ForkJoin框架执行的任务有一些局限性。
局限性
任务只能使用Fork和Join操作来作为同步机制,如果使用了其他同步机制,那他们在同步操作时工作线程就不能执行其他任务了。比如在forkjoin框架中使任务进入sleep,在睡眠期间内正在执行这个任务的工作线程将不会执行其他任务了。
我们所拆分的任务不应该去执行IO操作。例如读写数据文件
任务不能抛出检查异常。必须通过必要的代码来处理他们
ForkJoin框架的核心是两个类:ForkJoinPool和ForkJoinTask。ForkJoinPool负责做实现(包括工作窃取算法)他管理工作线程提供任务的状态以及他们的执行信息。而ForkJoinTask则主要提供在任务中执行Fork和Join操作的机制。
@Slf4j public class ForkJoinTaskExample extends RecursiveTask{ public static final int threshold = 2; private int start; private int end; public ForkJoinTaskExample(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override protected Integer compute() { int sum = 0; //如果任务足够小就计算任务 boolean canCompute = (end - start) <= threshold; if (canCompute) { for (int i = start; i <= end; i++) { sum += i; } } else { // 如果任务大于阈值,就分裂成两个子任务计算 int middle = (start + end) / 2; ForkJoinTaskExample leftTask = new ForkJoinTaskExample(start, middle); ForkJoinTaskExample rightTask = new ForkJoinTaskExample(middle + 1, end); // 执行子任务 leftTask.fork(); rightTask.fork(); //等待任务执行结束合并其结果 int leftResult = leftTask.join(); int rightResult = rightTask.join(); // 合并子任务 sum = leftResult + rightResult; } return sum; } public static void main(String[] args) { ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); //生成一个计算任务,计算1+2+3+4...+100 ForkJoinTaskExample taskExample = new ForkJoinTaskExample(1, 100); Future result = forkJoinPool.submit(taskExample); try{ log.info("result:{}", result.get()); } catch (InterruptedException e) { log.error("exception", e); e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }
以上就是java J.U.C中ForkJoin的使用分析,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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