用SQL语句生成新列--排序列(1，2，3，4，5，6，。。)

顺着你的思路说：现在是按VV1,VV2,VV3,VV4,VV5排序（适用于任意类型的字段）:

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select no=

(select count(1) from aaa t where

t.vv1o.vv1 or --一个字段排序到此为止，但把换成=

t.vv1=o.vv1 and t.vv2o.vv2 or--两个到此为止,但把最后的换成=

t.vv1=o.vv1 and t.vv2=o.vv2 and t.vv3o.vv3 or--三个、四个以此类推

t.vv1=o.vv1 and t.vv2=o.vv2 and t.vv3=o.vv3 and t.vv4o.vv4 or

t.vv1=o.vv1 and t.vv2=o.vv2 and t.vv3=o.vv3 and t.vv4=o.vv4 and t.vv5=o.vv5

),*

from aaa o

order by vv1,vv2,vv3,vv4,vv5

------------------------------

看出来了吧？有多少个变量排序，就写多少层，书写起来麻烦，但查询起来，一个和多个速度基本是一样的，没有多大差别。

按照规律书写也并不麻烦，

规律总结一下，就是，

一层层复制，稍作修改。每层长出一组

每层最后一个符号是小于号（）,其余都是等号。

所有层的最后一个符号是小于等于(=)。

如果按排序字段（本例为VV1,VV2,VV3,VV4,VV5)进行了索引，查询速度会大大加快。

sql数据库自动排序

有点慢是正常的，

select top 20 * from url 就只选择20条当然快咯。

如果是

select top 20 * from [url] order by viste desc, id desc

那么数据库里还有把100多万的数据的数据先进行排序，然后才

会选择排序后的20条，数据太多了造成有点慢没说的了

nosql是什么

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

对于NoSQL并没有一个明确的范围和定义，但是他们都普遍存在下面一些共同特征：

不需要预定义模式：不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。

无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能，从而提高了系统的性能。

弹性可扩展：可以在系统运行的时候，动态增加或者删除结点。不需要停机维护，数据可以自动迁移。

分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题。

异步复制：和RAID存储系统不同的是，NoSQL中的复制，往往是基于日志的异步复制。这样，数据就可以尽快地写入一个节点，而不会被网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保证一致性，这样的方式在出现故障的时候，可能会丢失少量的数据。

BASE：相对于事务严格的ACID特性，NoSQL数据库保证的是BASE特性。BASE是最终一致性和软事务。

NoSQL数据库并没有一个统一的架构，两种NoSQL数据库之间的不同，甚至远远超过两种关系型数据库的不同。可以说，NoSQL各有所长，成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的NoSQL。

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