Java性能优化中如何进行压缩，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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 压缩

在微服务调用，如果需要传入的内容过长，压缩是个不错的办法，能提高传输的速度。压缩有很多方法，一种方法是在传输对象的属性名字上做调整，尽量减少传输报文大小，这比较适合传输的是JSON或者XML，比如

public class OrderRequest{
  private String orderId;
  private String userId;

}

如果使用JSON传输，内容是

{"orderId":xxx,"userId":yyyyy}

可以调整为

public class OrderRequest{
  private String oid;
  private String uid;
}

使用JSON传输 {"oid":xxx,"uid":yyyyy}，这种调整，显然传输报文大小体积小一点。也可以对传输对象的一些字段做合并，比如“订单状态“，"用户状态"，"测试订单"合并成一个int类型，通过“位“来区分状态

public class OrderRequest{
  //用户状态
  private int userStatus;
  //订单状态
  private int orderStatus;
  //测试订单
  private int testFlag
}

改成如下，需要通过位运算获取订单的各个状态

public class OrderRequest {
	/**
	 * 0位表示是否测试订单，1-4位节表示用户状态，5-8位表示订单状态
	 */
	int s;

  public boolean isTest(){
		//取出第1位的值
		return (status&0b1)==1;
	}

	public int getUserStatus(){
		// 右移1，取出1-4位的值
		return (status>>1&0b1111);
	}

	public int getOrderStatus(){
		//右移5，取出5-8位的值
		return (status>>5&0b1111);
	}
}

这样，OrderRequest本来需要3个int类型，总计12个字节来保存的订单状态，现在只需要4个字节保存即可。如果有更多的状态，也可以用s值的剩下的位来表示。比如，订单新增一个状态表示是否是包含大件，可以用第9位表示

public boolean isLargeProduct(){
   return (status>>9&0b1)==1;
}

如果s值是0b1_0100_0110_1（对应的10进制653），那么isTest返回true，getUerStatus返回6，getOrderStatus返回4，isLargeProduct返回true

还有一种压缩方法是在传输协议上进行压缩，比如JSON就比XML更加节省，使用MessagePack又比JSON更加节省空间，关于MessagePack用法，会在第5章用一节详细介绍。

在传输内容过多的时候，可以考虑对内容进行压缩，对内容进行压缩再传送有如下好处

• 压缩后减少网络传送的字节，节约了带宽，网络可以同时传送的内容更多了

• 相比于压缩耗时，网络传送更加耗时。尤其是现在的分布式系统，服务器非常便宜，可以无限扩展，从数十台服务器到数万台服务都可以，然而带宽有限且价格不菲，有些企业专网带宽只有1M，非常小。

压缩有各种算法，会输出不同的压缩比的内容，以及压缩耗时也不一样，本节选取zip，针对5K,20K,100k的做一个性能测试。一般来说，压缩比越大，越耗时。在实际分布式系统调用，需要根据业务需求，确定采用什么样的压缩算法。

压缩会使用JDK自带的zip包中的Deflater类进行压缩，提供了最快压缩BEST_SPEED（值是1）,最大压缩比BEST_COMPRESSION（值是9），还有默认压缩DEFAULT_COMPRESSION（值是-1）

//ZipUtil.java
public static byte[] zip(byte[] bs) throws IOException {
  return compress(bs,DEFAULT_COMPRESSION);
}
public static byte[] compress(byte[] input, int compressionLevel
			) throws IOException {
		//zip压缩
		Deflater compressor = new Deflater(compressionLevel, false);
		//压缩内容
		compressor.setInput(input
		//压缩结束
		compressor.finish();
		//获取压缩内容
		ByteArrayOutputStream bao = new ByteArrayOutputStream();
		//一个缓冲
		byte[] readBuffer = new byte[1024];
		int readCount = 0;
		//如果压缩内容，则循环
		while (!compressor.finished()) {
			readCount = compressor.deflate(readBuffer);
			if (readCount > 0) {
				bao.write(readBuffer, 0, readCount);
			}
		}

		compressor.end();
		return bao.toByteArray();
	}

可以测试一个100k报文，对于三种压缩比，有如下数据，说明ZIP的默认压缩级别已经足够好 DEFAULT_COMPRESSION 压缩后是34.8K BEST_SPEED 压缩是39K BEST_COMPRESSION 压缩后是34.7K

为了测试压缩性能，通过Content工具类分别生成5K，20K，100K报文供测试，并且分别测试默认压缩，最快压缩和最好压缩。

// ZipTest.java
byte[] k5 = null;
byte[] k20 = null;
byte[] k100 = null;
//默认，最快，最好压缩
@Param({"-1", "1", "9"})
int level;

@Setup
public void init() {
  Content content = new Content();
  this.k5 = content.genContentBySize(1000 * 5);
  this.k20 = content.genContentBySize(1000 * 20);
  this.k100 = content.genContentBySize(1000 * 100);
}


@Benchmark
public byte[] k5() throws IOException {
  return ZipUtil.compress(k5, level);
}

@Benchmark
public byte[] k20() throws IOException {
  return ZipUtil.compress(k20, level);
}

@Benchmark
public byte[] k100() throws IOException {
  return ZipUtil.compress(k100, level);
}

JMH测试结果如下。可以看到即使20K报文内容，压缩的速度还是非常快的。在不到1毫秒。100K报文，则需要较长时间，默认压缩（-1）需要4毫秒左右。

Benchmark               (level)    Score  Score error  Units    
c.i.c.c.ZipTest.k100         -1    4.467        0.233  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k100          1    1.773        0.097  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k100          9    5.028        0.152  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k20          -1    0.571        0.016  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k20           1    0.310        0.010  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k20           9    0.592        0.023  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k5           -1    0.157        0.008  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k5            1    0.112        0.005  ms/op    
c.i.c.c.ZipTest.k5            9    0.151        0.003  ms/op

这个测试选用的是一篇文章作为压缩内容，你需要根据你的业务情况，用真实的报文来做压缩测试，事实上，如果是XML或者JSON报文，有着非常大的压缩比。

本节选择了zip压缩方式，还有其他可选方式，比如gzip，bzip2,7z等等，可以使用开源库Apache Commons Compress进行压缩，在笔者测试后，发现zip还是一种压缩比和性能都比较好的方式。7z具有最大的压缩比，但压缩时长超过百毫秒，在实时的业务系统中是不可接受的。

对于解压来说，无论采用何种压缩方式，何种压缩级别，解压需要的时间都是非常少的。

看完上述内容，你们掌握Java性能优化中如何进行压缩的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

本文名称：Java性能优化中如何进行压缩
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