人工智能虽然强大,但未来致命的缺点是太耗电!急需新技术解决

全球的半导体设备制造商-美商应用材料公司表示,到2025年之际,全球的数据中心将消耗世界上15%的电量。因此,半导体产业必须研发新的技术来使半导体的耗电量减少,否则全球的发电量将不足以支持。

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应用材料公司执行长Gary Dickerson在一场预先录制公开主题演讲表示,虽然人工智能未来真的有可能改变一切,但是人工智能具有致命的缺点,除非能够解决,否则将冲击其真正潜力的发挥,而这致命缺点就是耗电量。因为就当前的技术来处理,在训练人工智能的神经网络上是非常耗电的。

当前大量新设备正在建立网际网络的连接,借此以产生更多的数据。而这其中有越来越需要借助人工智能的运算,以帮助了解这些大量新生成的数据,使得进行这些运算的半导体耗电量也越来越严重。虽然,目前半导体制造商已经用当前的技术,使半导体的耗电量降低。但就当前的状况来看,努力的还不够。未来必须就人工智能的运算重新建立新的设计模式,还有进行连接这些新半导体的方法。

事实上,目前已经发展到纳米制程来生产这些半导体,但是要使得这些半导体能进行移动与储存数据,目前仍需要大量的电力。以处理器老大英特尔所生产的Xeon系列处理器来说,其耗电量可能超过200瓦,相当于老式的携带电视机的耗电量。而如果将这些数以万计的处理器紧密放置在一起,并将它们与其他服务器所需的所有零组件连接在一起,则就会使得整体的电力消耗非常大。

而针对当前半导体的耗电量情况,Gary Dickerson就承诺未来不仅将减少应材公司的电力消耗,并且将在制造和材料的基础上进行创新,以帮助他的客户制造更高效率的半导体与其零组件。就像日前应材所新推出的新式制程技术,可提供芯片厂商以新的方式构建电晶体触点。可由这项创新的选择性沉积技术,可以降低影响电晶体性能,并改善增加耗电量的接触电阻情况。

另外,Dickerson还表示,应材将在未来10年内转向100%可再生能源,并将其碳排放减少50%。事实上,在新冠肺炎疫情期间,已经开始让许多应材的客户与应材本身了解到这种的情况。例如,过去一个工程师从美国到亚洲进行服务,将产生约两吨的二氧化碳。但是,在疫情期间无法进行这样的服务,却通过了远程协同的工作方式同样解决了问题,也降低因旅行而增加的碳排放,这状况将是未来努力的方向。


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