解决清明连环撞，修路不如搞大数据
互联网IDC圈4月8日报道，每逢节假日，关于交通大面积堵塞甚至车祸时间屡见不鲜，解决这个问题，修路只是一方面，路要修，但要靠“修路”解决交通问题，只是一厢情愿。更重要是需要通过信息化手段达到对交通的更高效的管理
清明假期首日，沪宁高速常州段56车连环相撞
这个清明多风雨，高速路上不太平。
期间最重大的事故，当属沪宁高速常州段56车连环相撞，其主要原因被确定为雨天路滑和团雾，但我认为还另有原因。
再看数据，截止2015年底，中国高速公路里程突破12万公里，汽车1.72亿辆，而美国为9.2万公里、2.8亿辆。理论上，中国的路更多、车更少，交通应该比美国更安全。但2014年，美国因交通事故导致的死亡人数为32675人，我遍寻网络，中国官方数据缺失。而据世界卫生组织估计，中国每年因交通事故死亡的人数超过20万。
供给侧，我们的高速公路多于美国，需求侧，我们的汽车保有量低于美国，但我们的死亡人数，无论是绝对数量、还是相对比率，都高于美国!
问题，到底出在哪里?
高速路要学博物馆，控制流量
除了气候等客观原因，我认为，中国高速上的连环撞，事出“数据化管理”严重不足。
任何一条公路，容量都有限，因此存在一个“饱和流量”和“科学密度”。节假日期间，车辆骤然增多，中国的道路应该进行流量调控。这种调控并非限制特定车辆上高速，而是将相关的数据实时告诉驾驶员，然后用各种方式调控车流。
国内不少人流密度高的公共场所都做了类似尝试。今年春节期间，我带孩子到上海科技馆参观，发现科技馆售票处有一块显示“当前馆内人数”的电子牌，续而了解到，当馆内游客逼近1万人的“红线”时，馆方就暂停售票、放慢安检速度或分批放行。出馆人数增多后，限流措施随之解除。
流量调控电子屏实时显示馆内人数为9561人
就避免拥堵而言，高速公路和博物馆、游乐场道理相通。任何一条道路上，其流量都有一个“科学密度”，一旦超过，问题隐现。
行进之中的车辆如果靠得太近太紧，驾驶员会产生紧张感、不舒感，其本能反应就是刹车，每次刹车，对后面的车都会产生一股“负冲击波”，跟行的车也必须刹车，不可预见的频繁刹车，整个交通流就被扰乱了，人心随即被扰乱，抱怨、鸣笛、抢道，交通事故的巨大阴影开始蔓延。
在道路流量控制上，美国明尼苏达州的双子城堪称榜样。它们从1970年代开始就反复试点“匝道信号调控”(Ramp Metering)：通过在匝道上设置信号灯，调控进入高速公路的车辆。
匝道是指引导车辆从支路进入主干线的一小段辅路、或称接驳路段
该市交通管理部门通过大数据调研，确定该市绕城高速上的饱和流量为“每小时3900辆”，即一旦超过3900的临界点，高速公路就会拥堵，通行速度就会下降。
交通部门因此开始监测，路段上的车辆只要一过3900，匝道上的信号灯就会打开，对进入的车流进行调控，即需要等待才能进入，一次绿灯亮，一台车进入，另一个探测头会监控匝道上的排队等待的车辆数量，当队伍太长、溢出匝道的时候，控制灯就加快放行的速度。
该市一共在430多个匝道上安装了信号调控灯。别小看这一个小小的措施，经过反复对比测试，专家最终发现，在没有匝道的流量控制的情况下，高峰期间撞车事故增加了26%、穿越全程高速的时间增加了22%、而公路的大流量却下降9%、车辆平均行驶速度下降7%。
今天的信息技术，已经远非1970年代可比，通过云计算、传感器、摄像头，中国肯定可以构建更合理的数学模型和技术框架，实现更精准的预测和导流。对此，我很有信心。
尽快摒弃忽视数据的惯性思维
常州车祸当天，天气预报有大雨，为何还有这么多人选择出门?其中原因可能很多，如长假难得、情感纽带等等，但这里也涉及大众对天气数据的使用。我的感受是，虽然已经进入了信息社会，但中国社会很多人对数据视而不见、近乎无感，也就是不懂得怎样用数据分析现实、预测结果、管理指导自己的生活。
在中国传统文化里，人们受制于模糊思维，往往忽视数据、或感觉“数据大一点、小一点”差不多、无所谓，一个普遍现实是：数据难以有效地指导行动。
千千万的司机，亟待建立数据意识，用天气数据指导出行，主动规避风险。
在常州车祸中，倘若大部分司机能够及时掌握并使用天气数据、高速公路流量饱和数、实际行车数等数据，拥堵就可能缓解，悲剧或可避免。
当然，前提是这些数据本身要准。话说回来，中国大众使用数据的意识和习惯差，跟中国的天气数据服务欠佳也有关系，美国的预报精确到每个小时，还很准，国内以前的预报却常常不准，大家就不在乎了，养成了“无数据走天下”的思维定式。
但我发现，中国的天气预报最近几年一直在进步，准确率已大大提高，现在值得信赖。气象部门的下一个工作重点，应该多想办法改善服务，把数据更快更好的传递给大众。
数据是解决交通问题的终极办法
此外，还有人妄言，解决交通拥堵的根本方法是修路。对此，我还是不同意。
路要修，但要靠“修路”解决交通问题，只是一厢情愿。即使再修建新的高速，原来的公交出行者、错峰出行者、不上高速者，会重新调整自己的出行行为，蜂拥占领新的高速公路。这种“越修越堵”的窘状，已经在美国、日本、欧洲的大城市不断上演过了。
资源有限，总有一天，无论是在北京、还是在纽约，东京，我们会发现整个地表已经没有办法增加一条新的道路。
而人类智慧无限。交通，是一个可以完全量化的领域。我相信，通过不断的“数据优化”，可以最终实现人类、汽车与公路的有序相处，而不是碰撞、碾压、鲜血和死亡。
文章题目：解决清明连环撞，修路不如搞大数据
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