小巴短视频运营方案
小贝小巴柯基什么关系
小贝小巴柯基父子关系。
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逗比小贝基是抖音短视频达人,一开始视频主要讲的是一只柯基和主人的有趣故事,这只柯基的名字叫小贝,后来小贝又得了一个柯基,是他的儿子,叫小巴,两只柯基最喜欢做的事情就是“下楼”,不过俩只狗并不团结,还挺好玩的,很多人都是被他们视频中搞笑的样子所吸引。
小巴为什么和三江锅分开利益分配不均。小巴和三江锅本同属于爆笑三江锅团队,由于两人的网络爆红,利益分配不均,促使两人分开。爆笑三江锅的创始人是三三,本名阮飞刚,1987年出生于湖北潜江的一个贫苦农民家庭,自幼失学。2015年,阮飞刚敏锐地捕捉到了时代新方向,发现了短视频市场,将全部精力和资金投入到了第一条短视频上,在这条路上找到人生的跳板,摆脱现状。
小巴为什么和三江锅分开利益分配不均。小巴和三江锅本同属于爆笑三江锅团队,由于两人的网络爆红,利益分配不均,促使两人分开。《三江锅》是一档原创短视频自媒体节目,剧本主要以乡村趣事或时事热点为创意坚持日更。
滴滴小巴和滴滴快车两个平台有什么不同?滴滴小巴和滴滴快车两个平台一个是滴滴出租车平台,一个是滴滴司机平台。
滴滴小巴于2016年12月15日正式上线,该产品主要解决城市主干道之外的最后三公里出行需求,实现用户与公交站点及地铁站点的行程接驳,产品首期已在成都、成都部分区域开通。开通地区的用户可通过手机客户端滴滴出行来呼叫小巴,小巴会计算乘客上车点和下车点,乘客选择确认后,就会通知用户在指定的时间到指定的地点乘坐小巴。
滴滴小巴从2016年3月开始立项,6月开始在成都回龙观地区试运营,2016年12月15日,在成都的北五环以北以及成都的高新区上线,进行小范围的运营。这也意味着滴滴正式完成了短途拼车出行领域的战略布局。
“滴滴快车”是2015年5月7日起正式登陆滴滴打车APP,该服务属于营利性搭车服务,乘客的所有付费,软件平台收取大约25%费用。
消费者使用滴滴快车即可享受每公里0.99元、最低只需7元的超低价服务,目前已经在全国成都、天津、广州、深圳、成都、重庆、武汉以及杭州等8个城市上线。[2]??滴滴快车4月11日在成都地区已实行新调价方案,调价的主要变化在于乘客端降低了里程费,更减免了长途费。
小巴成长记-比特币的技术来源我们经常说比特币具有去中心化、不可篡改、不可伪造等特点。这是为什么呢?当然下面的文字其实并没有看起来那么吓人,姑且从三个方面来讲讲,你也要耐着性子听听吧。
1、非对称加密是比特币去中心化的来源
中心化是需要一个类似银行的中心机构来验证交易的。去中心化本质上是让所有的节点都能验证交易的真伪,中本聪用了非对称加密的技术来解决中心化的问题。
非对称加密技术是什么?是指加密和解密的时候使用不同的密钥的加密算法。比如:A要向B发送信息,A和B都要产生一对用于加密的公钥和私钥顾名思义,私钥就是不能公开的,公钥就是要公开的。A发送信息给B时,A就用B的公钥对信息加密,B收到后,B用B的私钥解密A的消息,而其他所有收到这个信息的人都无法解密,因为只有B才拥有这个私钥。
简单的说,公钥和私钥在非对称加密机制里是成对存在的,公钥和私钥可以去相互验证对方,我们可以把地址理解为公钥,把签名输密码的过程理解为私钥的签名。每个矿工在拿到一笔转账交易时,都可以时都可以验证公钥和私钥到底是不是匹配的,如果是匹配的,这笔交易就合法。这样,我们每个人只需要保管好自己的私钥,自己的公钥和对方的公钥就可以安全地进行转账,不需要中心的机构来验证对方发来的比特币是不是真的。
2、工作量证明机制是比特币不可篡改的技术来源
工作量证明机制,是一种对在差不多时间内发生的事物的先后顺序达成共识的一种算法。监测工作的整个过程通常是效率非常低的,而通过对工作的结果进行认证来证明完成了一定工作的工作量,是一种非常高效的方式。比如我们日常中的各种证驾驶证学位证结婚证就是这样一种有结果获悉完成工作量的证明。
工作量证明的特点,对于执行方来说难度是适中的,对于验证方来说是非常容易被验证的。矿工们通过哈希计算,最先算出结果,获得记账权,其他节点经过非常简单的验证之后,就可以同样其记账,并同步账本。打上时间戳后,紧接着进行下一轮计算。
如果这时候有人想把某个信息进行修改,他需要做什么呢?他需要从这个区块开始把之后所有的区块都重新计算一遍,把账本再同步给其他人。而在他进行计算的同时,其他矿工们已经在原来的的链上继续往前进行计算了。因为在比特币的网络里,大家认为最长的链才是正确的链。所以,这个恶意篡改的人,需要在很短的时间内赶上现有区块的高度度,让自己的这条链成为最长的链,并让其他矿工误以为自己的这条链是正确的,这基本上是一件不可能的事,除非这个恶意篡改的人拥有超强的算力,至少超过全网的50%。那么我们来算算,现在全网的算力是8亿哈希每秒,也就是每秒进行8乘10的18次方计算,现在市场上流行的主流矿机每台的算力是10T左右,如果你想拥有全网51%的算力,你最少需要40万台最新矿机,如果按1万元每台矿机计算,仅设备就需投入40亿元人民币,加上矿机的供不应求,老矿机算力下降,全网算力的不断上涨等因素,如果不是为了60亿以上的利润回报并有强大的技术做支撑,一般人很难有这个动机和能力。
3、“UTXO”结构是比特币不可伪造的技术来源
先问个问题,如果我发给你1个比特币,你怎么知道这个比特币是真的而不是我伪造出来的,或者我已经同时转给了其他人了呢,这就要说到UTXO结构了。
UTXO(UnspendTransactionOutput)是个什么鬼?意思是未花费的交易输出。来个栗子,假设我要给你100元,其中有两张张50元纸钞,一张是隔壁老王给我的,另外一张是小卖部小丽找零给我的,拿到这两张张钞票我需要拿在手上并还未花出去时才能交易给你,这就是未花费的交易输出。而通过这两张钞票往前追溯可以知道是谁交给了老王和小丽,并最终追溯到是由哪家银行发行,什么时候央行批准发行的源头,比特币里也有这样一个原理。在比特币世界里的每一笔转账,都能够追溯到上一笔交易。每一笔付款,都可以追溯到上一笔的收款。一直往上追溯到它诞生时矿工挖出来的那个区块。
这个机制就保证了在比特币网络里,比特币是不可以伪造和重复交易的。在比特币世界里,重复支付被叫做“双花”,就是花费了两次的意思。
轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照
轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照,自动驾驶通用方案公司轻舟智航成为首批获得此测试牌照的企业之一,同时还全面接入成都市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照。
轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照1日前,L4级自动驾驶通用方案公司轻舟智航(QCraft)获颁成都市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照,并全面接入成都市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。
上个月,成都市发布智能网联汽车政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则(试行),轻舟智航等企业成为首批获此测试牌照的企业。此次牌照的发放,为无人小巴新场景的规模化和商业化应用奠定了政策基础。
作为国内首个智能网联汽车政策先行区,成都市智能网联汽车政策先行区是具有重大引领带动作用的技术和政策创新高地。
此前,成都市智能网联汽车政策先行区已对外发布《无人化载人测试许可》,并颁发成都市高级别自动驾驶示范区无人化示范应用通知书。获得通知书的示范应用主体可在成都市高级别自动驾驶示范区60平方公里范围内进行公开道路的无人化自动驾驶载人示范应用。
这不仅是国内无人驾驶载人测试车正式开跑,更是中国无人驾驶行业向全无人化发展的一个里程碑,也将对其他城市的无人驾驶实践起到带动作用。
轻舟智航的无人小巴“龙舟ONE”在成都市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试,未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便捷的客运接驳服务,助力加速成都市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士新场景的规模化和商业化应用。
轻舟智航计划今年底在成都市高级别自动驾驶示范区下构建地铁接驳专线、微循环公交、园区通勤摆渡、景区观光游览、无人出租车、网约无人巴士等场景的广泛应用。同时与智慧交通大脑结合,进一步提升MaaS平台一体化交通服务对引导绿色出行的贡献,为市民提供高品质出行服务。
此次测试的轻舟智航龙舟ONE无人小巴,使用轻舟智航自主研发的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案。适应于城市公开道路上的多种复杂路况,目前已在美国硅谷、中国成都、深圳、苏州等10座城市开展测试及运营,部署的自动驾驶车队规模超100台。
可实现对车身周围360度无盲区感知,它不仅具备行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能,还能够应对超10万个城市复杂交通场景,从而为乘客带来无顿挫、流畅平滑的舒适乘车体验。
轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照2继4月底发布《成都市智能网联汽车政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则(试行)》后,成都于近日为多家企业发放了高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照。
其中,自动驾驶通用方案公司轻舟智航(QCraft)成为首批获得此测试牌照的企业之一,同时还全面接入成都市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。对于轻舟智航而言,获得上述测试牌照意味着将进一步推动它在成都进行无人小巴的规模化和商业化落地。
公开资料显示,轻舟智航成立于2019年,专注于为合作伙伴提供可量产的'无人驾驶解决方案,全方位覆盖城市复杂交通环境的多个应用场景。虽然轻舟智航成立时间不长,但是凭借强大的技术团队已经拥有超过百余项发明专利和软件著作权,全面覆盖无人驾驶技术研发与商业化领域,同时跻身成为国内无人驾驶公司的头部阵营。
基于丰富的技术成果,轻舟智航已经发布了“Driven-by-QCraft”自动驾驶解决方案,其中包括车载软件、车载硬件和数据流场三大模块。
截至目前,轻舟智航旗下的无人小巴“龙舟ONE”已经在美国硅谷和国内包括成都、苏州以及深圳等多个城市进行测试和运营,自动驾驶车队规模超100辆。与此同时,轻舟智航已经完成验证25种车辆,超过10类车型,车体长度从2米到12米全面适配。
据悉,轻舟智航的无人小巴“龙舟ONE”已在成都市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试,未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便捷的客运接驳服务。根据规划,轻舟智航将于今年年底在成都市高级别自动驾驶示范区下构建地铁接驳专线、微循环公交、无人出租车以及网约无人巴士等场景的广泛应用。
得益于搭载轻舟智航自研的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案,无人小巴“龙舟ONE”能够适应于城市公开道路上的多种复杂路况。该车具备对车身周围360度无盲区感知,不仅具备行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能,还能够应对超10万个城市复杂交通场景,为乘客带来安全和舒适乘车体验。
此外,轻舟智航还将在5月18日举办品牌战略发布会,与行业伙伴分享轻舟智航的最新规划和产品方案,不断推动自动驾驶技术在国内落地的步伐。
轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照3近日,L4级自动驾驶通用方案公司轻舟智航(QCraft)获颁成都市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照,并全面接入成都市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。
轻舟智航是无人驾驶通用全栈解决方案的提供商,其推出的无人小巴“龙舟ONE”在成都市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试,未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便捷的客运接驳服务。按照计划,轻舟智航今年底在成都市高级别自动驾驶示范区下构建地铁接驳专线、微循环公交、园区通勤摆渡、景区观光游览、无人出租车、网约无人巴士等场景的应用。
此次测试的轻舟智航龙舟ONE无人小巴,使用轻舟智航自主研发的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案,适应于城市公开道路上的多种复杂路况。目前,龙舟ONE已在美国硅谷和国内包括成都、苏州以及深圳等多个城市进行测试和运营,自动驾驶车队规模超100辆。同时,轻舟智航已经完成验证25种车辆,超过10类车型,车体长度从2米到12米全面适配。
自动驾驶小巴的商业化运营获得了政策的加持。今年3月底,成都市高级别自动驾驶示范区工作办公室发布了《成都市智能网联政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则(试行)》。
这是国内首个针对自动驾驶巴士做出规定的管理条例,本次的细则填补了此类智能网联车辆的监管空白,也意味着自动驾驶巴士可以上路进行测试,首批将投入八辆自动驾驶巴士,分别来百度、轻舟智航和商汤科技。
中信证券发布的一份研报指出,自动驾驶预计将是万亿级的广阔市场,有望解决人力成本提升、交通安全、司机短缺等诸多痛点,其中城市开放场景的市场空间最大,城市场景包括Robotaxi(自动驾驶出租车)、环卫服务、自动驾驶巴士以及城配物流以及最后一公里配送等。
目前,在自动驾驶领域,已有多家企业在Robotaxi领域进行布局,其被认为是自动驾驶驶最先实现商业化落地的场景之一。而相较于Robotaxi,自动驾驶小巴领域近两年来也不断有资本加持。除了轻舟智航外,百度、通用等企业也在在这一领域有所布局。2018年7月,百度就宣布和金龙客车合作的“阿波龙”也正式量产下线。
2020年初,通用旗下Cruise发布了首款没有方向盘的无人驾驶小巴。2021年1月,文远知行正式发布自动驾驶微循环小巴并开启常态化测试。此外,商汤科技也推出了L4级自动驾驶产品SenseAutoRobobus,为车辆运营商提供无人巴士。也就是说,无人驾驶小巴赛道越来越拥挤。
易观分析汽车出行行业一位高级分析师认为,从技术角度看,自动驾驶主要分为以激光雷达为主的解决方案和以摄像头为主的解决方案,所以无论是Robotaxi,还是自动驾驶小巴、公交车、物流车等,只是应用场景的差别而已。具体而言,Robotaxi涉及到的场景、数据、算法更为复杂,成本更高。
相较于Robotaxi,自动驾驶小巴对速度的要求较低,这在一定程度上降低了自动驾驶技术实现的成本,同时低速也有利于保障安全性。另一方面,自动驾驶小巴的运营区域相对固定,驾驶环境没有乘用车那么复杂。这样积累的数据和算法可以针对场景的道路环境和路况特点,进行反复迭代。
数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在,搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础,也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。斯年智驾CEO何贝此前表示,数据和算法是基础,同时系统得足够地冗余和安全,最后还得熟悉每个场景的特色。
轻舟智航联合创始人、CEO于骞此前表示,无人驾驶是万亿级的超长期大赛道,要想成功跑到最后,在技术上不能光有海量数据,还要依靠超级工厂实现高度的自动化;在商业上则需要实现成本可控的规模化以及以战养战的商业化,逐步实现在Robobus、Robotaxi等开放道路场景的落地。
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