这篇文章给大家介绍R中的各种apply函数是怎样的，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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lapply：可用于一个列表对象，并且返回一个列表对象

sapply：更灵活，可接受向量或者矩阵作为主要参数，返回形式更为有好的结果，常常是表格形式。

lapply(x,FUN,...)

sapply(x,FUN,...,simplify=TRUE,USE.NAMES=TRUE)

vapply(x,FUN,FUN.VALUE,...,USE.NAMES=TRUE)

replicate(n,expr,simplify="array")

simplify2array(x,higher=TRUE)

lapply：返回一个与x等长的list，每个元素是在对应的x元素上应用函数FUN的结果。

sapply：是在lapply之上的灵活版本，默认返回向量、矩阵，或当simplify="array"时为阵列array。同时应用simplify2array(),sapply(x,f,simplify=FALSE,USE.NAMES=FALSE)和应用 lapply(x,f)是等价的。

vapply：和sapply类似，但可预先指定返回值类型，更安全。

replicate：在sapply之上的可重复计算一个表达式，通常涉及随机数的产生。

simplify2array：当simplify部位FALSE时sapply调用的。

tapply(x,INDEX,FUN=NULL,...,simplify=TRUE)，根据INDEX的不同水平（分组）对x应用FUN函数

其中：

x：原子对象，通常是一个向量。

INDEX：factors的列表，每个factor和x具有相同长度（可以是多维的）。

FUN：应用的函数，可为操作符（需用引号限定）。若为NULL，则返回一个向量。

simplify：若为假，返回list模式的一个阵列；若为真，若FUN总返回标量，则tapply返回标量模式的一个阵列（array）

当FUN为空时，返回一个与x等长的向量（称为split vector），其中的每个值为：x中的第i个元素在levels数组（当INDEX为多维时）或tables二维数组（列优先方式）中的索引。

INDEX为多维时，一组为一个factor向量。

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新闻标题：R中的各种apply函数是怎样的
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