在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。

创新互联公司主营城中网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app软件定制开发,城中h5小程序开发搭建,城中网站营销推广欢迎城中等地区企业咨询

1. Series 情况下：

pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'区域' : ['西安', '太原', '西安', '太原', '郑州', '太原'], 
         '10月份销售' : ['0.477468', '0.195046', '0.015964', '0.259654', '0.856412', '0.259644'],
         '9月份销售' : ['0.347705', '0.151220', '0.895599', '0236547', '0.569841', '0.254784']})
print(df)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文标题：pandas计数value_counts()的使用-创新互联
转载源于：http://ybzwz.com/article/pppdc.html