48异步编程_asyncio_aiohttp
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目录
asyncio.1
事件循环：...1
协程：...2
aiohttp：...4
asyncio
异步io，3.4version加入标准库；
asyncio底层基于selectors实现，看似库，其实是个框架，包含异步IO、事件循环、协程、任务等内容；
例：
def a():
for x in range(3):
time.sleep(0.001) #生产上不能加此句，仅在多线程下做实验用
print('a.x', x)
def b():
for x in 'abc':
time.sleep(0.001)
print('b.x', x)
# a() #串行，两件事如果有因果关系才需要串行，否则并行要好
# b()
# threading.Thread(target=a).start() #多线程下，由OS控制；输出会乱
# threading.Thread(target=b).start()
if __name__ == '__main__':
multiprocessing.Process(target=a).start() #真正的同时进行，由OS控制
multiprocessing.Process(target=b).start()
事件循环：
是asyncio提供的核心运行机制；
loop = asyncio.get_event_loop() #返回一个事件循环对象，是asyncio.BaseEventLoop的实例；
loop.stop()、asyncio.AbstractEventLoop.stop() #停止运行事件循环
loop.run_forever()、asyncio.AbstractEventLoop.run_forever() #一直运行，直到stop
loop.run_until_complete(future)、asyncio.AbstractEventLoop.run_until_complete(future) #运行直至Future对象运行完
loop.close()、asyncio.AbstractEventLoop.close() #关闭事件循环
loop.is_running()、asyncio.AbstractEventLoop.is_running() #返回事件循环是否运行
协程：
例：
协程，有返回值None，但没有用；
由自己控制（类似于并发的控制），与多线程、多进程没关系；
在线程内通过生成器完成了调度，让两个函数几乎都有在执行，这样的调度不是OS的进程、线程完成的，而是用户自己设计的；
编写此程序，要使用yield来让出控制权，要用循环帮助执行；
def a():
for x in range(3):
time.sleep(0.001)
print('a.x', x)
yield
def b():
for x in 'abc':
time.sleep(0.001)
print('b.x', x)
yield
m = a()
n = b()
for _ in range(3):
next(m)
next(n)
不是进程，也不是线程，它是用户空间调度完成并发处理的方式；
进程、线程由OS完成调度，而协程是线程内完成调度，它不需要更多的线程，自然也没有多线程切换带来的开销；
协程是非抢占式调度（串行），只有一个协程主动让出控制权，另一个协程才会被调度；
协程也需要使用锁机制，因为是在同一个线程中执行；
多cpu下，可使用多进程+协程配合，既能进程并发又能发挥协程在单线程中的优势；
py中协程是基于生成器的；
3.5version开始，py提供关键字async、await，在语言上原生支持协程，支持async def、async with、async for；
async def用来定义协程函数，调用后即是协程对象（同生成器函数、生成器对象），协程函数中可以不包含await、async关键字，不能使用yield关键字；
asyncio.iscoroutinefunction(sleep) #判断是否是协程函数
asyncio.iscoroutine(thread) #判断是否是协程对象
例：
@asyncio.coroutine #使用装饰器，3.4ver用法
def sleep(x): #生成器+函数（函数中有yield语句即为生成器函数）
for i in range(3): #有循环
print('sleep {}'.format(i))
yield from asyncio.sleep(x) #asyncio.sleep(x)，另一个生成器对象
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(sleep(10)) #sleep(3)必须要有括号，sleep为生成器函数，可理解为拿到生成器对象，用返回的对象循环
loop.close()
例：
asyncdef sleep(x): #3.5ver用法
for i in range(3):
print('sleep {}'.format(i))
await asyncio.sleep(x)
async def showthread(x):
for i in range(3):
print(threading.enumerate())
await asyncio.sleep(x)
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [sleep(3), showthread(3)] #放协程对象
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
print(asyncio.iscoroutinefunction(sleep))
print(asyncio.iscoroutine(showthread))
输出：
[<_MainThread(MainThread, started 19172)>]
sleep 0
[<_MainThread(MainThread, started 19172)>]
sleep 1
[<_MainThread(MainThread, started 19172)>]
sleep 2
True
False
例：
TcpEchoServer
aiohttp：
>pip install aiohttp
对于socket，在accept()后，关键是recv()和send()；
对于http，关键是request和response；
异步的好处：
没有多线程，并发用多进程；
多进程 + 协程，可完成很高的并发；
简单函数-->多线程-->IO复用-->异步io；
例，服务端：
from aiohttp import web
async def indexhandle(request: web.Request):
return web.Response(text=request.path, status=201)
async def handle(request: web.Request):
print(request.match_info)
print(request.query_string)
return web.Response(status=200,text=request.match_info.get('id', '0000'))
app = web.Application()
app.router.add_get('/', indexhandle)
app.router.add_get('/{id}', handle)
web.run_app(app, host='0.0.0.0', port=9999)
输出：
======== Running on http://0.0.0.0:9999 ========
(Press CTRL+C to quit)
例，客户端：
from aiohttp import ClientSession
import asyncio
async def get_html(url: str):
async with ClientSession() as session: #client与server建立会话
async with session.get(url) as res: #response
print(res.status)
print(await res.text())
url = 'http://127.0.0.1:9999/555' #服务端
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(get_html(url)) #爬虫的第一步，拿到html页面数据后，用第三方库解析html变成dom树，拿到想要的东西
loop.close()
输出：
200
555
网页题目：48异步编程_asyncio_aiohttp
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