本篇文章为大家展示了如何在python中使用卡方分布，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

一、卡方分布是什么？

是统计学中的一个非常有用的著名分布，是概率统计里常用的一种概率分布，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影。

定义：设 X1…Xn是服从标准正态分布的随机变量，则称统计量

服从自由度为n的卡方分布，自由度为n时，他的期望是n，方差为2n

使用语法

chisquare(df, size=None)

使用说明

df（自由度数）是独立随机变量，每个变量是标准正态分布（均值为0，方差为1），将其进行平方求和，得到卡方分布。

二、python卡方分布计算

根据ｐ-value计算分位点

import scipy.stats
print scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)

根据分位点计算p-value

from scipy import stats
print 1 - stats.chi2.cdf(critical_value, DF)

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