zipkin的原理是什么
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通过zipkin的表结构，理解dapper；trace把多个span进行串接；
形成依赖链路。
结构
zipkin主要包括：collector、storage、search、webui；
zipkin collector会对一个到来的被trace的数据（span）进行验证、存储并设置索引。
其中storage包括：内存、MySQL、es、cassandra。
数据结构
Annotation：用于定位一个request的开始和结束，cs/sr/ss/cr含有额外的信息，比如说时间点，当这个annotation被记录了，这个RPC也被认为完成了。
cs：Client Start,表示客户端发起请求 ；一个span的开始； cr：Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息；一个span的结束 sr：Server Receive,表示服务端收到请求 ss：Server Send,表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端 sr-cs：网络延迟 ss-sr：逻辑处理时间 cr-cs：整个流程时间
Span：一个请求（包含一组Annotation和BinaryAnnotation）；它是基本工作单元，一次链路调用(可以是RPC，DB等没有特定的限制)创建一个span，通过一个64位ID标识它。span通过还有其他的数据，例如描述信息，时间戳，key-value对的(Annotation)tag信息，parent-id等,其中parent-id 可以表示span调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息。
Trace：类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
Traces are built by collecting all Spans that share a traceId。通过traceId、spanId和parentId，被收集到的span会汇聚成一个tree，从而提供出一个request的整体流程。
流程图
image.png
表设计
1.span表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans ( `trace_id` BIGINT NOT NULL, `id` BIGINT NOT NULL, `name` VARCHAR(255) NOT NULL, `parent_id` BIGINT, `debug` BIT(1), `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL', `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query' ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
一些约束
ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations ( `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id', `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id', `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1', `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB', `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation', `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp', `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address', `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null' ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';
3.依赖关系
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies ( `day` DATE NOT NULL, `parent` VARCHAR(255) NOT NULL, `child` VARCHAR(255) NOT NULL, `call_count` BIGINT ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED; ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);
到此，关于“zipkin的原理是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
网页题目：zipkin的原理是什么
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