本篇内容介绍了“怎么在MySQL中查询回表”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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我们先来看看什么是回表？

通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select 所需获得列中有大量的非索引列，索引就需要到表中找到相应的列的信息，这就叫回表。

根据这个概念，当你使用 Explain 执行查询计划时，当结果中 Extra 出现了 using index、using where、using index condition 等你就认为使用了过滤条件，使用了索引，SQL 优化的还不错。这其实是一种错误的认识。

因为，使用了索引并不代表查询就最优。从 using index condition、using index & using where 等可以看出，这条 SQL 语句其实是进行了回表的。

还有些时候，你查看 Explain 执行计划后，发现明明走了索引，为什么还是慢？这里面可能就是存在回表了。下面我们通过一个例子来说明什么是回表。先创建一张表，sql 语句如下：

create table xttblog(
   id int primary key,
   k int not null,
   name varchar(16),
   index (k)
)engine = InnoDB;

然后，我们再执行下面的 SQL 语句，插入几条测试数据。

假设，现在我们要查询出 id 为 2 的数据。那么执行 select * from xttblog where ID = 2; 这条 SQL 语句就不需要回表。原因是根据主键的查询方式，则只需要搜索 ID 这棵 B+ 树。主键是唯一的，根据这个唯一的索引，MySQL 就能确定搜索的记录。

但当我们使用 k 这个索引来查询 k = 2 的记录时就要用到回表。select * from xttblog where k = 2; 原因是通过 k 这个普通索引查询方式，则需要先搜索 k 索引树，然后得到主键 ID 的值为 1，再到 ID 索引树搜索一次。这个过程虽然用了索引，但实际上底层进行了两次索引查询，这个过程就称为回表。

也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。

我这里表里的数据量比较少，如果数据量大的话，你能很明显的看出两次查询所用的时间，很明显使用主键查询效率更高。

    

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