本篇内容主要讲解“简单易用的MySQL官方压测工具是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“简单易用的MySQL官方压测工具是什么”吧!

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 一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf  ................  [mysqld]  max_connections=1024  [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld

查看最大连接数

mysql> show variables like 'max_connections';  +-----------------+-------+  | Variable_name   | Value |  +-----------------+-------+  | max_connections | 1024  |  +-----------------+--------+  1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \  --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）。

测试结果说明：

•  Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s

•  Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

1、安装sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源  [root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具  [root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装  sysbench 1.0.17

sysbench可以进行以下测试：

•  CPU 运算性能测试

•  磁盘 IO 性能测试

•  调度程序性能测试

•  内存分配及传输速度测试

•  POSIX 线程性能测试

数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）。

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看sysbench工具的帮助选项

[root@mysql ~]# sysbench --help  Usage:  sysbench [options]... [testname] [command]  Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个  General options: # 通用选项  --threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 [1]  --events=N 最大允许的事件个数 [0]  --time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 [10]  --forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off] --thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]  --rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]  --report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]  --report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 [] --debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]  --validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]  --help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]  --version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]  --config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件  --tx-rate=N 废弃，改用 --rate [0]  --max-requests=N 废弃，改用 --events [0]  --max-time=N 废弃，改用 --time [0]  --num-threads=N 废弃，改用 --threads [1]  Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项  --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]  --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]  --rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]  --rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]  --rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]  --rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]  Log options: # 日志选项  --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]  --percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]  --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]  General database options: # 通用的数据库选项  --db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)  --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]  --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]  Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQL  mysql - MySQL driver  pgsql - PostgreSQL driver  mysql options: # MySQL 数据库专用选项  --mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]  --mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]  --mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket  --mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]  --mysql-password=STRING MySQL password []  --mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]  --mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]  --mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []  --mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]  --mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]  --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]  --mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]  pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项  --pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]  --pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]  --pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]  --pgsql-password=STRING PostgreSQL password []  --pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]  Compiled-in tests: # 內建测试类型  fileio - File I/O test  cpu - CPU performance test  memory - Memory functions speed test  threads - Threads subsystem performance test  mutex - Mutex performance test  See 'sysbench  help' for a list of options for each test.

3、sysbench测试MySQL数据库性能

1）准备测试数据

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法  [root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help  #必须创建sbtest库，sbtest是sysbench默认使用的库名  [root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;  #然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。 [root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \  --mysql-port=3306 \  --mysql-user=root \  --mysql-password=123 \  /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \  --tables=10 \  --table_size=100000 \  prepare  #其中--tables=10表示创建10个测试表，  #--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，  #prepare表示这是准备数的过程。

2）确认测试数据以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库  mysql> show tables; #查看相应的表  +------------------+  | Tables_in_sbtest |  +------------------+  | sbtest1 |  | sbtest10 |  | sbtest2 |  | sbtest3 |  | sbtest4 |  | sbtest5 | | sbtest6 |  | sbtest7 |  | sbtest8 |  | sbtest9 |  +------------------+ 10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据  +----------+  | count(*) |  +----------+  | 100000 |  +----------+  1 row in set (0.01 sec)

3）数据库测试和结果分析

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

#执行测试命令如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \  --time=20 \  --report-interval=5 \  --mysql-host=127.0.0.1 \  --mysql-port=3306 \  --mysql-user=root \  --mysql-password=123 \  /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \  --tables=10 \  --table_size=100000 \  run

上述命令返回的结果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)  Running the test with following options:  Number of threads: 4  Report intermediate results every 5 second(s)  Initializing random number generator from current time  Initializing worker threads...  Threads started!  #以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：  # 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、  # 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数  [ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  [ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00  SQL statistics:  queries performed:  read: 307146 # 执行的读操作数量  write: 87756 # 执行的写操作数量  other: 43878 # 执行的其它操作数量  total: 438780  transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率  queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询  ignored errors: 0 (0.00 per sec.)  reconnects: 0 (0.00 per sec.)  General statistics:  total time: 20.0055s # 总消耗时间  total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)  Latency (ms):  min: 1.39  avg: 3.64  max: 192.05  95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟  sum: 79964.26  Threads fairness:  events (avg/stddev): 5484.7500/15.12  execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

4、cpu/io/内存等测试

sysbench内置的几个测试指标如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help  .......... # 省略部分内容  Compiled-in tests:  fileio - File I/O test  cpu - CPU performance test  memory - Memory functions speed test  threads - Threads subsystem performance test  mutex - Mutex performance test

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

[root@mysql ~]# sysbench fileio help  sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)  fileio options:  --file-num=N number of files to create [128]  --file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]  --file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]  --file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}  --file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]  --file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]  --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []  --file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]  --file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off] --file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]  --file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync] --file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]  --file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

1）测试io性能

例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare  [root@mysql ~]# ll -lh test*  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3  -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

然后运行测试：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \  --threads=16 \  fileio \  --file-num=5 \  --file-total-size=2G \  --file-test-mode=rndrw \  --file-fsync-freq=0 \  --file-block-size=16384 \  run

返回的结果如下：

Running the test with following options:  Number of threads: 16  Initializing random number generator from current time  Extra file open flags: (none)  5 files, 409.6MiB each  2GiB total file size  Block size 16KiB  Number of IO requests: 5000  Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50  Calling fsync() at the end of test, Enabled.  Using synchronous I/O mode  Doing random r/w test  Initializing worker threads...  Threads started!  File operations:  reads/s: 9899.03  writes/s: 6621.38  fsyncs/s: 264.33  Throughput: # 吞吐量  read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽  written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽  General statistics:  total time: 0.3014s  total number of events: 5000  Latency (ms):  min: 0.00  avg: 0.81  max: 53.56  95th percentile: 4.10  sum: 4030.48  Threads fairness:  events (avg/stddev): 312.5000/27.64  execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02

2）测试cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

到此，相信大家对“简单易用的MySQL官方压测工具是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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