Python使用pickle实现序列化和反序列化-创新互联
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import pickle class BeSerializing: def __init__(self): self.var = "a test string." def print_var(self): print(f"self var value is:{self.var}") class Serializing: def do_serializing(self): obj = BeSerializing() # with的好处是会最后自动释放获取的资源,对于文件就是最后会自己close() with open("test_pickle.obj", "wb") as file_handler: # 序列化,将对象写到文件 pickle.dump(obj, file_handler) class DeSerializing: def do_serializing(self): with open("test_pickle.obj", "rb") as file_handler: # 反序列化,将对象从文件中还原 # 注意,虽然python的变量不需要使用前先定义类型,但使用时是要被格式化成确定类型的 # 所以,如果反序列化类和被序列化类不在同一文件中,那么需要将被序列化类import进来,不然会因找不到被反序列化类而反序列化失败 obj = pickle.load(file_handler) print(f"obj type: {type(obj)}\n" f"obj.var value: {obj.var}") if __name__ == "__main__": obj_se = Serializing() obj_se.do_serializing() obj_de = DeSerializing() obj_de.do_serializing()
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