k3s的快速部署和使用方法是什么
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1、安装k3s
1.1 自动安装
主控节点安装
或者,直接安装,如下:
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
下载k3s的 install.sh
提供了安装到systemd 或openrc的工具,将安装 k3s 为系统服务。
配置文件kubeconfig 被写入到 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
,服务将会自动启动。 安装脚本还将安装 k3s 和其它工具,如kubectl
, crictl
, k3s-killall.sh
, 和k3s-uninstall.sh
, 可以运行下面命令来获取节点状态:
sudo kubectl get nodes
K3S_TOKEN
被创建在主服务器/var/lib/rancher/k3s/server/node-token
。
⚠️部署完了,但是服务不可用。如下:
我的试验环境是Ubuntu 19.10,下次用raspbian试一下看。
ubuntu@ubuntu:~$ sudo kubectl cluster-info To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'. The connection to the server 127.0.0.1:6443 was refused - did you specify the right host or port?
工作节点安装
如果在节点上安装k3s,需要传递 K3S_URL
和 K3S_TOKEN
或者K3S_CLUSTER_SECRET
作为环境变量。例如:
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=XXX sh -
1.2 手动安装
下载 k3s - 最新版本, x86_64, ARMv7和ARM64都可以支持。
运行服务器:
sudo k3s server & # Kubeconfig is written to /etc/rancher/k3s/k3s.yaml sudo k3s kubectl get node # On a different node run the below. NODE_TOKEN comes from /var/lib/rancher/k3s/server/node-token # on your server sudo k3s agent --server https://myserver:6443 --token ${NODE_TOKEN}
1.3 高可用模式
从 v1.0.0开始,K3s 预览性支持高可用 control plane,不需要外部的数据库。这意味着不需要管理外部的etcd 或者 SQL datastore来提供高可靠的生产级安装。该特征还是体验状态,我们希望将来能够作为 HA K3s clusters的主要架构。
该架构通过嵌入 dqlite database到 K3s server 进程内实现。DQLite 即 “distributed SQLite.” 按照 https://dqlite.io的说法,是 “a fast, embedded, persistent SQL database with Raft consensus that is perfect for fault-tolerant IoT and Edge devices.”这非常适合 K3s。
让 K3s 运行在该模式,需要服务器节点为奇数,建议从三个节点开始。
为了开始,首先启动 server node ,采用 cluster-init
参数来启用 clustering和token,将被用于共享 secret使其它服务器节点能够加入集群。
K3S_TOKEN=SECRET k3s server --cluster-init
启动第一个服务器后,添加第2/3个服务器进来,需要shared secret:
K3S_TOKEN=SECRET k3s server --server https://:6443
现在有了一个高可用 control plane服务,添加其它worker nodes到集群,跟添加单个服务器集群一样。
参考:https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/installation/ha-embedded/
2、使用k3s
该kubeconfig file用于配制对Kubernetes cluster集群的访问,需要正确滴设置,能够访问 Kubernetes API ,如 kubectl 来安装应用以及支持 Helm。可以设置 kubeconfig的方法包括环境变量KUBECONFIG 来对 kubectl 和helm进行支持。例如:
export KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl get pods --all-namespaces helm ls --all-namespaces
或者在每个命令中指示 kubeconfig 文件的位置。
kubectl --kubeconfig /etc/rancher/k3s/k3s.yaml get pods --all-namespaces helm --kubeconfig /etc/rancher/k3s/k3s.yaml ls --all-namespaces
集群外通过 kubectl访问
复制 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
到你的机器到 ~/.kube/config
. 然后替换 “localhost” 为 IP 或者 K3s server的名称。kubectl
现在能够管理所制定的K3s cluster。
3、k3s升级
可以通过安装脚本来升级 K3s 或者手动安装新的二进制版本。
⚠️注意:升级时首先升级 server nodes,然后升级其它工作节点。
通过安装脚本升级K3s
从老的版本升级到新的 K3s,重新运行安装脚本即可,例如:
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
升级到制定版本,使用下面的命令(其中vX.Y.Z为指定的版本号
):
curl -sfL https://get.k3s.io | INSTALL_K3S_VERSION=vX.Y.Z-rc1 sh -
手动升级K3s( Using the Binary)
手动升级 K3s:
下载想要的 K3s版本,从这里:releases
安装到合适的位置 (一般是
/usr/local/bin/k3s
)停止老版本。
启动新版本。
重启K3s
重启K3s支持 systemd 和openrc。
手动重启 systemd使用:
sudo systemctl restart k3s
手动重启 openrc使用:
sudo service k3s restart
4、构建arm版镜像
arm版镜像的CPU指令集与x86不同,因此容器不能交叉运行到异构硬件环境(与虚拟机不太一样,虚拟机可以提供指令集模拟)。
但是,因为容器引擎提供了统一的存储系统,arm镜像和x86镜像可以使用同一个容器镜像仓库,可以通过内置的tag来标识即可。使用时必须选择相应的镜像版本,也可以使用同一个Dockerfile打包出多种架构可用的容器镜像版本。
参考:
Docker Desktop构建Multi-Arch的arm容器镜像
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