Python爬虫岗位要掌握相关的技能知识有哪些
Python爬虫岗位要掌握相关的技能知识有哪些,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Python爬虫岗位时一个需要比较多的技能的职位,比如说,首先你要会Python语言,其次,你要懂得网页标记语言,也就是HTML,再者,你还要懂一些运维的知识,反正是要好多,下面我来详细讲一讲爬虫需要哪些相关的技能。
1、基本的编码基础(至少一门编程语言)这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应(字典),对一些url进行处理(列表)等等。事实上,掌握的越牢固越好,爬虫并不是一个简单的工作,也并不比其他工作对编程语言的要求更高。熟悉你用的编程语言,熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python,用Java写爬虫的也有,理论上讲任何语言都可以写爬虫的,不过最好选择一门相关的库多,开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。
2、任务队列当爬虫任务很大的时候,写一个程序跑下来是不合适的:
如果中间遇到错误停掉,重头再来?
我怎么知道程序在哪里失败了?
如果我有两台机器怎么分工?
所以我们需要一种任务队列,它的作用是:讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行,如果一个失败,记录一下,然后执行下一个。这样,worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性,几亿个任务放在队列里也没问题,有需要可以增加worker,就像多一双亏筷子吃饭一样。常用的任务队列有kafka,beanstalkd,celery等。
3、数据库这个自不必说,数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NOSQL的数据库,比如MongoDB,因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应,有些字段有的网站有有的网站没有,mongo在这方面比较灵活,况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱,很少会用到表与表的关系。
4、HTTP知识HTTP知识是必备技能。因为要爬的是网页,所以必须要了解网页啊。首先html文档的解析方法要懂,比如子节点父节点,属性等等。我们看到的网页是五彩斑斓的,只不过是被浏览器处理了而已,原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器,如果自己用正则匹配的话坑会很多。我个人非常喜欢xpath,跨语言,表达比价好,但是也有缺点,正则、逻辑判断有点别扭。HTTP协议要理解。HTTP协议本身是无状态的,那么“登录”是怎么实现的?这就要求去了解一下session和cookies了。GET方法和POST方法的区别(事实上除了字面意思不一样没有任何区别)。
浏览器要熟练。爬虫的过程其实是模拟人类去浏览器数据的过程。所以浏览器是怎么访问一个网站的,你要学会去观察,怎么观察呢?Developer Tools!Chrome的Developer Tools提供了访问网站的一切信息。从traffic可以看到所有发出去的请求。copy as curl功能可以给你生成和浏览器请求完全一致的curl请求!我写一个爬虫的一般流程是这样的,先用浏览器访问,然后copy as curl看看有哪些header,cookies,然后用代码模拟出来这个请求,最后处理请求的结果保存下来。
5、运维这个话题要说的有很多,实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加,一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。比如爬虫的日志系统,数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理,因为如果一个爬虫不工作了,那原因可能是要抓的网页更新了结构,也有可能出现在系统上,也有可能是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略,上线之后出问题了,也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了,所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。
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