这篇文章将为大家详细讲解有关Kubernetes中怎么部署高可用PostgreSQL集群，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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Patroni

Patroni是一个模板，它使用Python为你提供一个自己订制的，高可用的解决方案，为最大程度的可用性，它的配置信息存储在像ZooKeeper, etcd或者Consul中。如果DBAs，DevOps工程师或者SRE正在寻找一个在数据中心中快速部署高可用PostgreSQL方案，或者其他的用途，我希望Patroni能够帮到他们。

Crunchy

Crunchy容器套件提供一个了Docker容器，它能快速部署PostgreSQL，同时也提供管理和监控的工具。并且支持多种用风格的部署PostgreSQL集群。

Stolon

Stolon是一个cloud native的PostgreSQL高可用管理工具。它之所以是cloud native的是因为它可以在为容器内部的PostgreSQL提供高可用(kubernetes 集成)，而且还支持其他种类的基础设施(比如：cloud Iaas，旧风格的基础设施等)

漂亮的图表加上一些在kubernets.io上的用户分享说服我去试一下crunchy容器。但是过了一段时间，我改变了想法。

我不想说他设计上的某些缺点或者是其他的什么不好。但是它给我的感觉就好像是我自己在容器里手动安装PostgreSQL一样，并没有云的感觉。

所以我尝试了一下stolon。在一次又一次的安装和卸载之后，我运行了它的statefulset的例子并且用helm chart创建。

如果你想知道更多关于stolon可以参考作者这篇介绍

下面我将展示一下安装过程并且演示一下集群环境下的failover。我们假设安装用的是helm chart。

Stolon 架构图（摘抄自stolon的介绍）

Stolon 是由3个部分组成的：

• keeper：他负责管理PostgreSQL的实例汇聚到由sentinel(s)提供的clusterview。

• sentinel：it负责发现并且监控keeper，并且计算最理想的clusterview。

• proxy：客户端的接入点。它强制连接到右边PostgreSQL的master并且强制关闭连接到由非选举产生的master。

Stolon 用etcd或者consul作为主要的集群状态存储。

Installation

$ git clone https://github.com/lwolf/stolon-chart
$ cd stolon-chart
$ helm install ./stolon

You can also install directly from my repository

helm repo add lwolf-charts http://charts.lwolf.org
helm install lwolf-charts/stolon

安装的过程将会做如下的动作：

首先，会用statefulset创建3个etcd节点。Stolon-proxy和stolon-sentinel也会被部署。Singe time job将集群的安装暂停直到etcd节点状态变成availabe。
chart还会创建两个服务

• stolon-proxy—服务来源于官方的例子。他总是指向当前的因该被写入的master。

• stolon-keeper—Stolon自己本身不提供任何读取操作的负载均衡。但是kubernetes的service却可以做到这点。所以对于用户来说，stolon-keeper的读操作是在pod的层面做到负载均衡的。

当所有的组件状态变为RUNNING时，我们可以试着连接它们。

我们可以用NodePort这种简单的连接方式部署service。用两个终端分别去连接master service和slave service。在post的过程中，我们假设stolon-proxy服务（RW）已经暴露了30543端口，stolon-keeper服务（RO）已经暴露了30544端口。

连接master并且建立test表

psql --host  --port 30543 postgres -U stolon -W
postgres=# create table test (id int primary key not null,
value text not null);
CREATE TABLE
postgres=# insert into test values (1, 'value1');
INSERT 0 1
postgres=# select * from test;
id | value
---- --------
1 | value1
(1 row)

连接slave并且检查数据。你可以写一些信息以便确认请求已经被slave处理了。

psql --host  --port 30544 postgres -U stolon -W
postgres=# select * from test;
id | value
---- --------
1 | value1
(1 row)

在测试通过后，我们去试试failover功能。

测试failover

这个案例是官方代码库中statefullset的一个例子。
简单的说，就是为模拟了master挂掉，我们先删除了master的statefulset又删除了master的pod。

kubectl delete statefulset stolon-keeper --cascade=false
kubectl delete pod stolon-keeper-0

然后，在sentinel的log中我们可以看到新的master被选举出来了。

no keeper info available db=cb96f42d keeper=keeper0
no keeper info available db=cb96f42d keeper=keeper0
master db is failed db=cb96f42d keeper=keeper0
trying to find a standby to replace failed master
electing db as the new master db=087ce88a keeper=keeper1

现在，在刚才的那两个终端中如果我们重复上一个命令，我们可以看到如下输出。

postgres=# select * from test;
server closed the connection unexpectedly
This probably means the server terminated abnormally
before or while processing the request.
The connection to the server was lost. Attempting reset:
Succeeded.
postgres=# select * from test;
id | value
---- --------
1 | value1
(1 row)

Kubernetes的service把不可用的pod去掉，把请求转到可用的pod上。所以新的读取连接被路由到了健康的pod上。

最后，我们需要重新创建statefulset。最简单的方法就是更新部署了的helm chart。

helm ls
NAME REVISION UPDATED
STATUS CHART NAMESPACE
factual-crocodile 1 Sat Feb 18 15:42:50 2017
DEPLOYED stolon-0.1.0 default
helm upgrade factual-crocodile .

2.用chaoskube模拟随机的pod挂掉

另一个测试集群弹性（resilience）的好方法是用chaoskube。Chaoskube是一个小的服务程序，它可以周期性的在集群里随机的kill掉一些的pod。它也可以用helm charts部署。

helm install --set labels="release=factualcrocodile,
component!=factual-crocodine-etcd" --set
interval=5m stable/chaoskube

这条命令会运行chaoskube，它会每5分钟删除一个pod。它会选择label中release=factual-crocodile的pod，但是会忽略etcd的pod。

在做了几个小时的测试之后，我的集群环境仍然是一致并且工作的很稳定。

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