HashMap的扩容操作有什么作用
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还是先了解HashMap 的基础数据结构, 其实上图的描述并完整,因为TreeNode和TreeNode除了位于红黑树之中,其实TreeNode还有pre和next指针,即TreeNode 和 TreeNode 有先后顺序。
HashMap 的扩容操作将table的容量扩充一倍, 让后将Node重新分配到新的table中去。
设定table的size为n, 则newTable的size为2n 。
table[j] 槽中的Node 一定满足 Node.hash % n = j . 重新计算位置 index = Node.hash % 2n 。
简单推测 Node.hash % 2n = j 或者 n+j 。
证明: 设 hash = kn + j
index = hash % 2n = (kn +j) % 2n
当k为偶数时 index = j 此时Node应该位于 newTable[j] 槽位中
当k为奇数时 index = n+j 此时Node应该位于 newTable[n+j] 槽位中。
又因为 n=0b000000001000000 ... 第m位为1 , 其余位均为0 ,
当k为偶数时 kn 一定表示为 n << a1 + n < 即 kn = 0bxxxxxxxx00000000... 第m位为0 此时 (kn+j) & n = 0 . 当k为奇数时 kn的第m位为1 , 此时 (kn+j) & n = n 换句话说 可以根据 Node.hash & n 是否为0 能将冲突的节点分为两部分 . 当 Node.hash & n ==0 时 Node 位于 newTable[j] 槽中, 否则Node 应该位于 newTable[n+j] 槽中。 以下将链表一拆为二的代码不难理解。 loHead 中的 lo 意为 lower hiHead 中的 hi 意为 higher 将红黑树一拆为二看不懂所以不分析, 红黑树绝对是最难的数据结构之一,所以不敢妄言。 到此,关于“HashMap的扩容操作有什么作用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!Node
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