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1. 为什么要查看梯度

对于初学者来说网络经常不收敛，loss很奇怪（就是不收敛），所以怀疑是反向传播中梯度的问题

（1）求导之后的数（的绝对值）越来越小（趋近于0），这就是梯度消失

（2）求导之后的数（的绝对值）越来越大（特别大，发散），这就是梯度爆炸

所以说呢，当loss不正常时，可以看看梯度是否处于爆炸，或者是消失了，梯度爆炸的话，网络中的W也会很大，人工控制一下（初始化的时候弄小点等等肯定还有其它方法，只是我不知道，知道的大神也可以稍微告诉我一下~~），要是梯度消失，可以试着用用resnet,densenet之类的

2. tensorflow中如何查看梯度

tf.gradients(y,x)这里的就是y对于x的导数（dy/dx）,x和y一定要有关联哦~

直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~

到此，相信大家对“tensorflow查看梯度方式是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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