怎么在Java中实现多线程排序
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java基本数据类型有哪些
Java的基本数据类型分为:1、整数类型,用来表示整数的数据类型。2、浮点类型,用来表示小数的数据类型。3、字符类型,字符类型的关键字是“char”。4、布尔类型,是表示逻辑值的基本数据类型。
1.先试一下我们不用多线程的情况,以快速排序为例
import java.util.Arrays; public class JavaDemo { public static int[] arr; public static void main(String[] args) { //随机生成数值 arr = new int[100]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 1000); } new JavaDemo().doSort(0, arr.length - 1); for (int element : arr) { System.out.println(element); } } public void doSort(int low, int high) { if (low < high) { int index = quickSort(low, high);//实际的排序流程 doSort(low, index - 1); doSort(index + 1, high); } } public int quickSort(int i, int j) { int key = arr[i];//基准值 while (i < j) { //找出第一个右边要交换的 while (i < j && arr[j] >= key) j--; if (i < j) arr[i] = arr[j]; //找出第一个左边要交换的 while (i < j && arr[i] <= key) i++; if (i < j) arr[j] = arr[i]; } // i== j的情况 arr[i] = key; return i; } }
2.数据分段
//根据我们设立的线程数来分段 for (int i = 0; i < threadNum; i++) { int[] temp = Arrays.copyOfRange(arr, i * arr.length / threadNum, (i + 1) * arr.length / threadNum); //theadNum就是线程数 } 快排线程:采用Callable接口,可以有返回值 package advance1;/* * @Author: Gnight * @Date: 2020/12/17 19:10 * @Description: 多线程实现快排 */ import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.CountDownLatch; //快排多线程 public class sortThread implements Callable{ private int[] arr; private int low; private int high; private CountDownLatch count; public sortThread(int[] arr, int low, int high, CountDownLatch count) { this.arr = arr; this.low = low; this.high = high; this.count = count; } public int[] call() throws Exception { System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getName() + " 开始"); doSort(low, high); int[] res = new int[high - low + 1]; int index = 0; for (int i = low; i < high + 1; i++) { res[index++] = arr[i]; } try { return arr; } finally { count.countDown(); System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getName() + " 结束"); } } public void doSort(int low, int high) { if (low < high) { int index = quickSort(low, high);//实际的排序流程 doSort(low, index - 1); doSort(index + 1, high); } } public int quickSort(int i, int j) { int key = arr[i];//基准值 while (i < j) { //找出第一个右边要交换的 while (i < j && arr[j] >= key) j--; if (i < j) arr[i] = arr[j]; //找出第一个左边要交换的 while (i < j && arr[i] <= key) i++; if (i < j) arr[j] = arr[i]; } // i== j的情况 arr[i] = key; return i; } }
3.创建多线程,使用CountDownLatch保证前面都完成后再对数据段合并
try { CountDownLatch count = new CountDownLatch(threadNum); for (int i = 0; i < threadNum; i++) { int[] temp = Arrays.copyOfRange(arr, i * arr.length / threadNum, (i + 1) * arr.length / threadNum); Futurefuture = pool.submit(new sortThread(temp, 0, temp.length - 1, count)); res[i] = future.get(); } /* 使用CountDownLatch来保证前面线程都排序完,然后对排序完的升序数组合并 */ count.await(); //这里排序亦可使用多线程 int[] m1 = merge(res[0], res[1]); int[] m2 = merge(res[2], res[3]); arr = merge(m1, m2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
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