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1、减少请求的数据量。

只回到必要的列：最好不要使用SELECT*语言。

只返回必要的行：使用LIMIT语言限制返回的数据。

缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中查询，特别是在经常重复查询的数据时，缓存带来的查询性能的提高是显而易见的。

2、减少服务器方面扫描的行数。

最有效的方法是用索引复盖查询。

3、切分大的查询。

如果一个大的查询是一次性执行的，它可能会一次性锁定大量的数据，占据整个办公日志，消耗系统资源，阻塞大量小的但重要的查询。因此，可以将大连接查询分解为每个表进行一次表查询，然后在应用程序中进行相关联。

这样做的好处是：

使缓存更有效率。对于连接查询，如果其中一个表格发生变化，则整个查询缓存无法使用。分解后的多个查询，即使其中一个表发生变化，其他表的查询缓存也可以使用。

分解成多个表格查询，这些表格查询的缓存结果可能被其他查询使用，减少冗馀记录的查询。

减少锁定竞争；

连接应用层可以更容易地分割数据库，从而更容易实现高性能和伸缩。

查询本身的效率也有可能提高。例如，使用IN()代替连接查询，MySQL可以按ID顺序查询，这可能比随机连接更有效。

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网页题目：怎么在mysql中优化查询
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