MySQL基本语法的示例分析
这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL基本语法的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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先来看一下MySQL的最基本三大段语句,举个例子:我想将下面instructor表中salary大于80000的教师名字找出
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select name -- 这是最后筛选的元素,注意,在MySQL中一切结果都是以表的形式,哪怕这个表只有一个记录 from instructor -- from语句表示从哪个表中进行查询 where salary > 80000; -- where语句相当于选择语句,限定条件,找出所需的记录
查询结果如图!这三条语句是MySQL中最重要的三条,基本上所有的查询都离不这三条。但是想要满足复杂的查询,就必须要更多的语句来支持。
distinct:对结果去重
/*用法如下,假如我想在上表instructor中,找出所有系的名字,可以发现在dept_name中,有的系是出现了一次以上, 因此要对系的名字进行去重*/select distinct dept_name from instructor; -- 这里不需要限定条件,因此不用where语句
* :表示当前表所有键,所谓键其实就是表的行字段,比如instructor表的ID,name,dept_name等
/*类似上一个例子,我想找出instructor表中salary大于80000的教师,并显示这些老师的所有信息*/select * from instructor where salary > 80000; -- 其实不加分号也行,分号表示执行到此结束,接下来的语句不执行
当我们筛选条件不止一个呢,比如我想找出salary大于80000的教师,我还要指定是计算机系的教师呢,即我要找出计算机系中salary大于80000的教师,此时我们要用到and语句
select * from instructor where salary > 80000 and dept_name = 'Comp. Sci.';/*同样有and语句就有or语句,or表示或,即满足一个条件即可。比如我想找出工资小于60000或者大于80000的教师*/select * from instructor where salary > 80000 or salary < 60000;
接下来开始进行多个表之间的查询,也是我们接下来的难点。先来补充一下键的基本概念,之前已经说了什么是键,这里说一下主键,也叫主码,主键表示能唯一确定某一条记录的键。举个例子,我们的学号就是唯一能确定我们在校园的身份,就算学校中有人与我重名,我也能通过学号将我们身份分开。由此可见,名字不是主键,当遇到重名,名字就不能唯一确定某个学生了。
这是teaches表,ID键表示老师的ID,course_id表示课程的id,semester表示开课的学期,假如我想找出教师都教了什么课,并把教师名字和course_id显示出来。
/*这条语句可以实现,但是请问为什么可以实现呢?那是因为两个表都有共同的主键:ID,当然teaches不止这一个主 键,我们看键旁边有个key,都是主键。但是我们不用管其他键,只要关注ID键就可以了,因为这是两个表中共有的。这 里我还要特意提一下两个表查询,其实是一个表的一个记录去遍历另外一个表的记录,当找到某一条instruction的id等 于teaches的id,就将这条记录保存到结果表中*/ SELECT NAME,course_id where instructor.`ID` = teaches.`ID`;
铺垫了这么就,我们来讲一下nature join:自然连接。改操作很简单,就是把两个表中的主键相等的记录保存,如果两个表有多个相同的key键,那么就要保证每个相同主键相同才能保存。
/*上述例子完全可以用自然连接来查询*/ SELECT NAME,course_id FROM instructor NATURAL JOIN teaches;/*如果你想知道自然连接后的表长啥样,我满足你*/ SELECT * -- 显示结果表的所有键 FROM instructor NATURAL JOIN teaches;
我们可以看到,表的列明显增加了,其实就是将两个表的键整合在一起。如果你还不能完全理解自然连接,我再举个例子,比如我们有个学生表
[ ‘徐小明 ,1号’,‘黄小珊 ,2号’],其中主键是学号。还有一个成绩表
[‘1号,语文:87,数学:98’,‘2号,语文:94,数学:82’] ,其中学号也是这个表的主键。当我们想打印学生表,只要将两个表自然连接即可,自然连接过程中,会将同一个学好的记录整合成一个记录,最后变成
[‘1号,徐小明,语文:87,数学:98’,‘2号,黄小珊,语文:94,数学:82’] 。其实自然连接就是笛卡尔积的优化版,大家可以自行了解笛卡尔积。
我们可以通过select来查询变量或者函数
SELECT 'dd';SELECT 10*20;SELECT NOW(),UNIX_TIMESTAMP();
这里其实想让大家注意,select语句后面的键,会成为结果的键名,知道这个后续对于我们的改名操作有很大帮助。比如刚刚这个例子:
concat():这是个连接两个键的函数,用法类似于python的printf
/*通过concat函数来连接那么和dept_name*/ SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name)FROM instructor;
不仅是键名,连键的记录也会连接在一起。
as:给键或者表改名
/*比如刚刚那个例子*/ SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name) as 'name+dept'FROM instructor;/*或者给表改名*/ SELECT NAME FROM instructor as i WHERE i.salary > 70000; -- 注意改名后,要想引用该表的键,要加上引用符号:.
讲了这么就查询,这里讲一下创建表:create table。其实这个命令一般用的很少,我更喜欢用鼠标点击来创建表,而不是敲代码来创建。
/*创建一个与student表一样结构的表,什么叫一样结构,就是ss_1表中键于student一样*/ CREATE TABLE ss_1 LIKE student;
刚刚例子中出现了like,其实like还可以用于字符匹配
/*like语句来进行字符匹配*/ SELECT dept_name FROM department WHERE building LIKE 'Watson%'; -- 这里用到%,类似于正则中的?,表示任意多个字符。这个查询是想找出building -- 中含有Watson的记录。
order by:对结果表中的键进行排序,默认是升序,即记录从上往下逐个递增
/*order by 按照某个属性进行排序*/ /*这个查询是想找出物理系的老师,并按工资进行排序*/ SELECT NAME , salary FROM instructor WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary;/*既然有升序,那就有降序*/ SELECT NAME , salary FROM instructor WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary DESC; -- DESC表示降序 /*我们还可以对多个键进行排序*/ SELECT * FROM instructor ORDER BY salary DESC , NAME ASC; -- 这里是先对工资进行降序排序,当工资一样时,按英文首字母的ASC码值升序排 -- 序
有没有想过为什么order by要在where语句后面呢?因为order by语句时针对结果表的,where语句之后才有结果表,这也与我之前强调MySQL查询结果一切都是表!哪怕这个表只有一个键甚至一条记录!
between and:选择区间内的记录
/*区间范围,注意是闭区间,即[90000 , 100000]*/ SELECT NAME FROM instructor WHERE salary BETWEEN 90000 AND 1000000;
当我们对查询多个条件时,有时候可以通过键匹配
/*类似于python的字典,里面的元素逐个对应*/ SELECT NAME,course_id FROM instructor,teaches WHERE (instructor.`ID`,dept_name) = (teaches.`ID`,'Biology');
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