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在使用矩阵计算领域，Python比C语言慢100倍。

也就是说，C语言计算6分钟的程序，Python需要1个小时；

但是Python却能用于一些高性能需求的领域，是因为它依赖的科学计算基础库numpy（用于矩阵计算）是使用C实现的，并且numpy能运行在GPU之上进行加速。

使用Python实现深度学习，很容易搭建多层神经网络，但是计算前向和反向传播其实都是矩阵计算，都依赖的是C语言高性能的numpy的GPU的矩阵乘法计算。

这其实是Python的易用性和C的高性能的一个结合。

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