怎样进行从上到下打印python二叉树的分析
本篇文章为大家展示了怎样进行从上到下打印python二叉树的分析,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
成都创新互联公司主要从事成都网站建设、做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务盐池,10余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:028-86922220
题目描述
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
节点总数 <= 1000
题目样例
示例
输入
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
题目思考
如何记录当前层的信息?
解决方案
思路
相比昨天那道题, 这里需要把每层节点都单独打印出来, 如果仍使用昨天的方法, 就无法知道每层的边界在哪, 所以需要做出一些改变 如果我们能够记录下当前层的节点边界, 然后当前层的子节点都加入队列后, 将队列更新为从下一层节点起点开始, 这样就确保每一层都单独被记下来了 这就是今天这道题的思路: 按照每层来循环, 存当前层的节点长度 curlen, 新追加的下层节点起点下标自然就是 curlen, 所以当前层遍历完之后只需要将队列切片成 curlen 及以后的部分即可 同样的, 由于是树, 每个节点只需要遍历一次, 所以不需要 visit 集合 下面的代码又是个人觉得比较通用的另一个 BFS 模板, 它适用于需要单独处理每一层节点的情况, 供大家参考
复杂度
时间复杂度 O(N)
每个节点只需要遍历一次 空间复杂度 O(N)
额外需要一个队列
代码
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
res = []
if not root:
return res
q = [root]
while q:
# 当前层长度
curlen = len(q)
curlevel = []
for node in q[:curlen]:
# 将当前层的节点值依次加入结果中
curlevel.append(node.val)
# 只追加非空子节点
if node.left:
q.append(node.left)
if node.right:
q.append(node.right)
res.append(curlevel)
# 队列切片, 开始处理下一层
q = q[curlen:]
return res
上述内容就是怎样进行从上到下打印python二叉树的分析,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
网站栏目:怎样进行从上到下打印python二叉树的分析
本文来源:http://ybzwz.com/article/pgpcid.html