本篇内容介绍了“Python序列化模块pickle和json如何使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

将数据转换成序列化字符串，并写入文件：

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

输出结果

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

输出结果

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} 

注意： 看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

那pickle和json有什么区别呢？

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

“Python序列化模块pickle和json如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

当前文章：Python序列化模块pickle和json如何使用
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