如何快速部署Prometheus监控系统
如何快速部署Prometheus监控系统，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
公司主营业务：成都网站设计、成都网站制作、外贸网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联建站是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联建站推出福绵免费做网站回馈大家。
这里演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。
环境说明
我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。
按照架构图，我们需要运行如下组件：
Prometheus Server
Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上。
Exporter
Prometheus 有很多现成的 Exporter，完整列表请参考 https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/
我们将使用：
Node Exporter，负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。
cAdvisor，负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。
Grafana
显示多维数据，Grafana 本身也将以容器方式运行在 host 192.168.56.103 上。
运行 Node Exporter
在两个 host 上执行如下命令：
docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc" \
-v "/sys:/host/sys" \
-v "/:/rootfs" \
--net=host \
prom/node-exporter \
--path.procfs /host/proc \
--path.sysfs /host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"
注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 Node Exporter 通信。
Node Exporter 启动后，将通过 9100 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过 http://192.168.56.102:9100/metrics 测试一下。
运行 cAdvisor
在两个 host 上执行如下命令：
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
--net=host \
google/cadvisor:latest
注意，这里我们使用了 --net=host，这样 Prometheus Server 可以直接与 cAdvisor 通信。
cAdvisor 启动后，将通过 8080 提供 host 的监控数据。在浏览器中通过 http://192.168.56.102:8080/metrics 测试一下。
最重要的配置是：
static_configs:
- targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.56.102:8080','192.168.56.102:9100']
指定从哪些 exporter 抓取数据。这里指定了两台 host 上的 Node Exporter 和 cAdvisor。
另外 localhost:9090 就是 Prometheus Server 自己，可见 Prometheus 本身也会收集自己的监控数据。同样地，我们也可以通过 http://192.168.56.103:9090/metrics 测试一下。
如下图所示：
登录后，Grafana 将引导我们配置 Data Source。
Url 输入 Prometheus Server 的地址 http://192.168.56.103:9090
其他保持默认值，点击 Add。
如果一切顺利，Grafana 应该已经能够访问 Prometheus 中存放的监控数据了，那么如何展示呢？
Grafana 是通过 Dashboard 展示数据的，在 Dashboard 中需要定义：
展示 Prometheus 的哪些多维数据？需要给出具体的查询语言表达式。
用什么形式展示，比如二维线性图，仪表图，各种坐标的含义等。
可见，要做出一个 Dashboard 也不是件容易的事情。幸运的是，我们可以借助开源社区的力量，直接使用现成的 Dashboard。
访问 https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=docker，将会看到很多用于监控 Docker 的 Dashboard。
我们可以下载这些现成的 Dashboard，然后 import 到我们的 Grafana 中就可以直接使用了。
比如下载 Docker and system monitoring，得到一个 json 文件，然后点击 Grafana 左上角菜单 Dashboards -> Import。
导入我们下载的 json 文件。
Dashboard 将立刻展示出漂亮的图表。
在这个 Dashboard 中，上部分是 host 的数据，我们可以通过 Node 切换不同的 host。
Dashboard 的下半部分展示的是所有的容器监控数据。Grafana 的 Dashboard 是可交互的，我们可以在图表上只显示指定的容器、选取指定的时间区间、重新组织和排列图表、调整刷新频率，功能非常强大。
关于如何快速部署Prometheus监控系统问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
网页标题：如何快速部署Prometheus监控系统
网页URL：http://ybzwz.com/article/peoihe.html
