本篇内容主要讲解“OpenMP并行程序设计方法是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“OpenMP并行程序设计方法是什么”吧!

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在VC8.0中项目的属性对话框中，左边框里的“配置属性”下的“C/C++”下的“语言”页里，将OpenMP支持改为“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。

先看一个简单的使用了OpenMP程序

int main(int argc, char* argv[]) { #pragma omp parallel for      for (int i = 0; i < 10; i++ )      {          printf("i = %d/n", i);      }      return 0; } 这个程序执行后打印出以下结果： i = 0 i = 5 i = 1 i = 6 i = 2 i = 7 i = 3 i = 8 i = 4 i = 9

可见for 循环语句中的内容被并行执行了。（每次运行的打印结果可能会有区别）

这里要说明一下，#pragma omp parallel for 这条语句是用来指定后面的for循环语句变成并行执行的，当然for循环里的内容必须满足可以并行执行，即每次循环互不相干，后一次循环不依赖于前面的循环。

有关#pragma omp parallel for 这条语句的具体含义及相关OpenMP指令和函数的介绍暂时先放一放，只要知道这条语句会将后面的for循环里的内容变成并行执行就行了。

 将for循环里的语句变成并行执行后效率会不会提高呢，我想这是我们最关心的内容了。下面就写一个简单的测试程序来测试一下：

void test() {      int a = 0;      clock_t t1 = clock();      for (int i = 0; i < 100000000; i++)      {          a = i+1;      }      clock_t t2 = clock();      printf("Time = %d/n", t2-t1); }   int main(int argc, char* argv[]) {      clock_t t1 = clock(); #pragma omp parallel for      for ( int j = 0; j < 2; j++ ){          test();      }      clock_t t2 = clock();      printf("Total time = %d/n", t2-t1);        test();      return 0; }   在test()函数中，执行了1亿次循环，主要是用来执行一个长时间的操作。 在main（）函数里，先在一个循环里调用test()函数，只循环2次，我们还是看一下在双核CPU上的运行结果吧： Time = 297 Time = 297 Total time = 297 Time = 297

可以看到在for循环里的两次test()函数调用都花费了297ms， 但是打印出的总时间却只花费了297ms，后面那个单独执行的test()函数花费的时间也是297ms，可见使用并行计算后效率提高了整整一倍。

到此，相信大家对“OpenMP并行程序设计方法是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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