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Flask的上下文管理详解

本篇内容介绍了“Flask的上下文管理详解”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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Flask线程间上下文安全

Falsk完成线程安全的原理，是在启动之后进程里维护request栈和app栈，栈是通过线程ID来保证每个请求的线程安全。

实现主要依赖三个类Local，LocalStack和LocalProxy，下面看一下具体的实现原理

三个类构建本地数据

1. Local

先看Local的源码，实质并不是Flask中定义的，而是Flask依赖的werkzeug库所定义。

可以看到其定义的两个属性__storage__， __ident_func__以及三个方法__getattr__，__setattr__，__release_local__。

1.属性__storage__是多层级字典，第一层key是隐含的线程ID或者协程ID，第二层的key是实际使用的关键字

2.属性__ident_func__可以看到是get_ident函数，get_ident函数要么是通过thread库获取当前执行单元的线程ID，要么是通过greenlet库获取当前执行协程的协程ID。

另外可以看到Local这个类的三个方法，实质是通过重写Python内置函数__setattr__和__getattr__来实现线程或者协程间数据隔离

1.获取local某属性时如：local.age实质触发的是__getattr__方法先获取到当前线程ID——__ident_func__函数获取，然后在__storage__字典中找到线程ident对应的结果集从获取到的结果中再查找age属性

2.设置local某属性时如：local.age = 12 实际触发的是__setattr__方法先获取到当前线程ID——__ident_func__函数获取，然后在__storage__字典设置相应的属性字典集

另一个__release_local__方法就是将相应的线程数据删除。

画个简图比较起来更直观一些。

Flask的上下文管理详解

主线程中生成一个对象local=Local()，三个线程中进行相同的操作local.no=每个线程对应的数。为每个线程都开辟一个存储，所以谁来取或者存就找到自己对应中的位置，虽然取得key都一样，但是每次存取都是只关于自己的值。

2. LocalStack

LocalStack也是定义在Flask所依赖的werkzeug库，从字面意思来理解，它就是Local的堆栈操作，看一下源码如何定义。

LocalStack实质就是围绕着Local来进行操作，根据上面我们读完Local的源码可以看到，

  1. LocalStack定义了一个Local对象

  2. 给这个对象设置了一个stack属性，且这个属性是一个列表

  3. LocalStack中定义了对这个列表进行压栈，出栈等方法

  4. 给类中的Local对象提供了自定义ident_func的方法

3. LocalProxy

LocalProxy字面意思就是做一个Local的代理，我们先从一个request的定义来看LocalProxy的用法，然后结合源码来看LocalProxy到底是用来做什么？

类中稍微有些难理解的就是关于object.__setattr__(self, “_LocalProxy__local”, local)的作用，实际就是给self设置一个__local属性。这是Python类中关于私有变量的定义。可以看Python的官方定义python私有变量。

可以看到这个类将所有Python类所内置的方法都进行重写，重写后所有的操作都是基于类中所定义的_get_current_object方法返回的对象进行操作。

而这个方法中返回值就是初始化时所给定的local对象执行返回的结果。如果创建时指定的不是Local对象，则直接执行此方法。如果给定的是Local对象，则根据类名查找对应的对象。

现在这个比较抽象，这个代理到底是做的什么？ 我们结合Flask定义全局的request对象来看。假如我们想获取请求的方法是什么，那我们使用的就是request.method。

下面是request定义的源码

  1. 根据LocalProxy的源码中重写的__getattr__方法，先执行_get_current_object方法获取到对象，然后再获取返回对象method属性。

  2. 创建LocalProxy时传递的函数是_lookup_req_object的偏函数，实际就是_lookup_req_object且name=request

  3. 再LocalProxy中__local就是一个函数，所以在执行_get_current_object就是执行_lookup_req_object且name=request返回的值，然后再取其method属性

  4. 此时再执行_lookup_req_object函数，从_request_ctx_stack获取top的request

使用Proxy可以简单快捷的使用request.method获取相应的值，其核心就是每次获取时都会执行对应的函数，而函数中每次返回的值都是线程安全。保证数据正确且优雅。 否则我们每次都去执行一个函数来获取其值，然后再取其属性。

“Flask的上下文管理详解”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！


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