如何使用python求解线性方程组？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

专注于为中小企业提供成都网站制作、做网站服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业渭源免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千余家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

一、导入scipy.linalg模块

import numpy as np #导入numpy库
from scipy import linalg as lg #导入scipy库的linalg模块
arr=np.array([[1,2],[3,4]]) #创建方阵arr
b=np.array([6,14]) #创建矩阵b

二、使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组

使用格式

print('Sol:',lg.solve(arr,b)) #求方程组arr*x=b的解

使用实例

#  求解线性方程组

from scipy import linalg
import numpy as np

# x1 + x2 + 7*x3 = 2
# 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3
# 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4

A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
x = linalg.solve(A, b)
print(x)

输出

[0.6  0.35 0.15]

看完上述内容，你们掌握如何使用python求解线性方程组的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

文章题目：如何使用python求解线性方程组
文章URL：http://ybzwz.com/article/pdjgci.html