这篇文章给大家分享的是有关MybatisPlus中多租户架构Multi-tenancy的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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什么是多租户

多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。

简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离。

数据隔离方案

多租户在数据存储上存在三种主要的方案，分别是：

独立数据库

即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本较高。

• 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，恢复数据比较简单。

• 缺点：增多了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。

共享数据库，独立 Schema

多个或所有租户共享Database，但是每个租户一个Schema（也可叫做一个user）。底层库比如是：DB2、ORACLE等，一个数据库下可以有多个SCHEMA。

• 优点：为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可支持更多的租户数量。

• 缺点：如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵涉到其他租户的数据；

共享数据库，共享 Schema，共享数据表

即租户共享同一个Database、同一个Schema，但在表中增加TenantID多租户的数据字段。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。

简单来讲，即每插入一条数据时都需要有一个客户的标识。这样才能在同一张表中区分出不同客户的数据，这也是我们系统目前用到的(provider_id)

1. 优点：三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。

2. 缺点：隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。

利用MybatisPlus实现

这里我们选用了第三种方案（共享数据库，共享 Schema，共享数据表）来实现，也就意味着，每个数据表都需要有一个租户标识(provider_id)

现在有数据库表(user)如下：

字段名	字段类型	描述
id	BIGINT(20)	主键
provider_id	BIGINT(20)	服务商ID
name	VARCHAR(30)	姓名

将provider_id视为租户ID，用来隔离租户与租户之间的数据，如果要查询当前服务商的用户，SQL大致如下：

SELECT * FROM user t WHERE t.name LIKE '%Tom%' AND t.provider_id = 1;

试想一下，除了一些系统共用的表以外，其他租户相关的表，我们都需要不厌其烦的加上AND t.provider_id = ?查询条件，稍不注意就会导致数据越界，数据安全问题让人担忧。

好在有了MybatisPlus这个神器，可以极为方便的实现多租户SQL解析器，官方文档如下：
http://mp.baomidou.com/guide/tenant.html

这里终于进入了正题，开始搭建一个极为简单的开发环境吧!

新建SpringBoot环境

POM文件如下，主要集成了MybatisPlus以及H2数据库(方便测试)

  4.0.0

  com.wuwenze
  mybatis-plus-multi-tenancy
  0.0.1-SNAPSHOT
  jar

  mybatis-plus-multi-tenancy
  Demo project for Spring Boot

  
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.1.0.RELEASE
     
  

  
    UTF-8
    UTF-8
    1.8
  

  
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-test
      test
    
    
      org.projectlombok
      lombok
      provided
    
    
      com.google.guava
      guava
      19.0
    

    
      com.baomidou
      mybatis-plus-boot-starter
      3.0.5
    
    
      com.baomidou
      mybatis-plus
      3.0.5
    
    
      com.baomidou
      mybatis-plus-generator
      3.0.5
    

    
      com.h3database
      h3
    
  

  
    
      
        org.springframework.boot
        spring-boot-maven-plugin
      
    
  

数据源配置(application.yml)

spring:
 datasource:
  driver-class-name: org.h3.Driver
  schema: classpath:db/schema.sql
  data: classpath:db/data.sql
  url: jdbc:h3:mem:test
  username: root
  password: test

logging:
 level:
  com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy: debug

对应的H2数据库初始化schema文件

#schema.sql
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
  id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  provider_id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '服务商ID',
  name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (id)
);


#data.sql
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (1, 1, 'Tony老师');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (2, 1, 'William老师');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (3, 2, '路人甲');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (4, 2, '路人乙');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (5, 2, '路人丙');
INSERT INTO user (id, provider_id, name) VALUES (6, 2, '路人丁');

MybatisPlus Config

基础环境搭建完成，现在开始配置MybatisPlus多租户相关的实现。

1) 核心配置：TenantSqlParser

@Configuration
@MapperScan("com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

  private static final String SYSTEM_TENANT_ID = "provider_id";
  private static final List IGNORE_TENANT_TABLES = Lists.newArrayList("provider");

  @Autowired
  private ApiContext apiContext;

  @Bean
  public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();

    // SQL解析处理拦截：增加租户处理回调。
    TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser()
        .setTenantHandler(new TenantHandler() {

          @Override
          public Expression getTenantId() {
            // 从当前系统上下文中取出当前请求的服务商ID，通过解析器注入到SQL中。
            Long currentProviderId = apiContext.getCurrentProviderId();
            if (null == currentProviderId) {
              throw new RuntimeException("#1129 getCurrentProviderId error.");
            }
            return new LongValue(currentProviderId);
          }

          @Override
          public String getTenantIdColumn() {
            return SYSTEM_TENANT_ID;
          }

          @Override
          public boolean doTableFilter(String tableName) {
            // 忽略掉一些表：如租户表（provider）本身不需要执行这样的处理。
            return IGNORE_TENANT_TABLES.stream().anyMatch((e) -> e.equalsIgnoreCase(tableName));
          }
        });
    paginationInterceptor.setSqlParserList(Lists.newArrayList(tenantSqlParser));
    return paginationInterceptor;
  }

  @Bean(name = "performanceInterceptor")
  public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    return new PerformanceInterceptor();
  }
}

2) ApiContext

@Component
public class ApiContext {
  private static final String KEY_CURRENT_PROVIDER_ID = "KEY_CURRENT_PROVIDER_ID";
  private static final Map mContext = Maps.newConcurrentMap();

  public void setCurrentProviderId(Long providerId) {
    mContext.put(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID, providerId);
  }

  public Long getCurrentProviderId() {
    return (Long) mContext.get(KEY_CURRENT_PROVIDER_ID);
  }
}

3) Entity、Mapper

@Data
@ToString
@Accessors(chain = true)
public class User {
  private Long id;
  private Long providerId;
  private String name;
}

public interface UserMapper extends BaseMapper {

}

单元测试

com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@FixMethodOrder(MethodSorters.JVM)
@SpringBootTest(classes = MybatisPlusMultiTenancyApplication.class)
public class MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests {


  @Autowired
  private ApiContext apiContext;

  @Autowired
  private UserMapper userMapper;

  @Before
  public void before() {
    // 在上下文中设置当前服务商的ID
    apiContext.setCurrentProviderId(1L);
  }

  @Test
  public void insert() {
    User user = new User().setName("新来的Tom老师");
    Assert.assertTrue(userMapper.insert(user) > 0);

    user = userMapper.selectById(user.getId());
    log.info("#insert user={}", user);

    // 检查插入的数据是否自动填充了租户ID
    Assert.assertEquals(apiContext.getCurrentProviderId(), user.getProviderId());
  }

  @Test
  public void selectList() {
    userMapper.selectList(null).forEach((e) -> {
      log.info("#selectList, e={}", e);
      // 验证查询的数据是否超出范围
      Assert.assertEquals(apiContext.getCurrentProviderId(), e.getProviderId());
    });
  }
}

运行结果

2018-11-29 21:07:14.262 INFO 18688 --- [      main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : Started MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests in 2.629 seconds (JVM running for 3.904)
2018-11-29 21:07:14.554 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.insert      : ==> Preparing: INSERT INTO user (id, name, provider_id) VALUES (?, ?, 1)
2018-11-29 21:07:14.577 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.insert      : ==> Parameters: 1068129257418178562(Long), 新来的Tom老师(String)
2018-11-29 21:07:14.577 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.insert      : <==  Updates: 1
 Time：0 ms - ID：com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper.UserMapper.insert
Execute SQL：INSERT INTO user (id, name, provider_id) VALUES (?, ?, 1) {1: 1068129257418178562, 2: STRINGDECODE('\u65b0\u6765\u7684Tom\u8001\u5e08')}

2018-11-29 21:07:14.585 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectById    : ==> Preparing: SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1 AND id = ?
2018-11-29 21:07:14.595 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectById    : ==> Parameters: 1068129257418178562(Long)
2018-11-29 21:07:14.614 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectById    : <==   Total: 1
2018-11-29 21:07:14.615 INFO 18688 --- [      main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #insert user=User(id=1068129257418178562, providerId=1, name=新来的Tom老师)
 Time：19 ms - ID：com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper.UserMapper.selectById
Execute SQL：SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1 AND id = ? {1: 1068129257418178562}

2018-11-29 21:07:14.626 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectList    : ==> Preparing: SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1
 Time：0 ms - ID：com.wuwenze.mybatisplusmultitenancy.mapper.UserMapper.selectList
Execute SQL：SELECT id, provider_id, name FROM user WHERE user.provider_id = 1

2018-11-29 21:07:14.629 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectList    : ==> Parameters:
2018-11-29 21:07:14.630 DEBUG 18688 --- [      main] c.w.m.mapper.UserMapper.selectList    : <==   Total: 3
2018-11-29 21:07:14.632 INFO 18688 --- [      main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #selectList, e=User(id=1, providerId=1, name=Tony老师)
2018-11-29 21:07:14.632 INFO 18688 --- [      main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #selectList, e=User(id=2, providerId=1, name=William老师)
2018-11-29 21:07:14.632 INFO 18688 --- [      main] .MybatisPlusMultiTenancyApplicationTests : #selectList, e=User(id=1068129257418178562, providerId=1, name=新来的Tom老师)

从打印的日志不难看出，这个方案相当完美，仅需简单的配置，让开发者完全忽略了(provider_id)字段的存在，同时又最大程度的保证了数据的安全性，可谓是一举两得！

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