MongoDB中怎么实现一个更新函数
MongoDB中怎么实现一个更新函数，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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在MongoDB里面对于数据的更新操作提供了两类函数：save()、update()
如果要修改数据最直接的使用函数就是update()函数，但是这个函数的语法要求很麻烦。
语法：db.集合.update(更新条件,新的对象数据(更新操作符),upsert,multl)
● upsert：如果要更新的数据不存在，则增加一条新的内容（true为增加，false为不增加）。
● multi：表示是否只更新满足条件的第一行记录，如果设置为false，只更新第一条，如果设置为true全更新。
范例：更新存在的数据---将年龄是30岁的薪水更新为8000（此时会返回多条数据）
只更新第一条数据：
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
"name" : "赵一",
"sex" : "男",
"age" : 30,
"sal" : 1000,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
"name" : "钱二",
"sex" : "女",
"age" : 22,
"sal" : 5000,
"loc" : "上海"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
"name" : "孙三",
"sex" : "男",
"age" : 40,
"sal" : 2000,
"loc" : "深圳"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
"name" : "李四",
"sex" : "女",
"age" : 30,
"sal" : 7000,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
"name" : "周五",
"sex" : "女",
"age" : 30,
"sal" : 6400,
"loc" : "北京"
}
> db.emp.update({"age":30},{"$set":{"sal":9999}},false,false);
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
"name" : "赵一",
"sex" : "男",
"age" : 30,
"sal" : 9999,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
"name" : "钱二",
"sex" : "女",
"age" : 22,
"sal" : 5000,
"loc" : "上海"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
"name" : "孙三",
"sex" : "男",
"age" : 40,
"sal" : 2000,
"loc" : "深圳"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
"name" : "李四",
"sex" : "女",
"age" : 30,
"sal" : 7000,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
"name" : "周五",
"sex" : "女",
"age" : 30,
"sal" : 6400,
"loc" : "北京"
}
所有满足条件的数据都更新：
> db.emp.update({"age":30},{"$set":{"sal":9999}},false,true);
WriteResult({ "nMatched" : 5, "nUpserted" : 0, "nModified" : 4 })
> db.emp.find().skip(0).limit(5).sort({"$natural":1}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be26"),
"name" : "赵一",
"sex" : "男",
"age" : 30,
"sal" : 9999,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be27"),
"name" : "钱二",
"sex" : "女",
"age" : 22,
"sal" : 5000,
"loc" : "上海"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be28"),
"name" : "孙三",
"sex" : "男",
"age" : 40,
"sal" : 2000,
"loc" : "深圳"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be29"),
"name" : "李四",
"sex" : "女",
"age" : 30,
"sal" : 9999,
"loc" : "北京"
}
{
"_id" : ObjectId("599108423268c8e84253be2a"),
"name" : "周五",
"sex" : "女",
"age" : 30,
"sal" : 9999,
"loc" : "北京"
}
范例：更新不存在的数据
> db.emp.update({"age":55},{"$set":{"name":"不存在"}},true,false);
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 1,
"nModified" : 0,
"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6")
})
> db.emp.find({"age":55}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 55, "name" : "不存在" }
此时相当于进行了数据的创建。
那么除了update()之外，还提供了一个save()函数，这个函数的功能与更新不存在的内容相似。
范例：使用save()操作
> db.emp.find({"age":55}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 55, "name" : "不存在" }
> db.emp.save({"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),"age":56});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find({"age":56}).pretty();
{ "_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"), "age" : 56 }
> db.emp.save({"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),"age":56,"name":"stone"});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.emp.find({"age":56}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("5991629aca6455d4a46870f6"),
"age" : 56,
"name" : "stone"
}
使用save，只会保留在save中出现的字段。如果数据不存在，则插入。
> db.emp.save({"age":58,"name":"stone1"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.emp.find({"age":58}).pretty();
{
"_id" : ObjectId("599164db0184ff511bf02b96"),
"age" : 58,
"name" : "stone1"
}
对应的id数据存在了，就是更新操作。要保存的数据不存在（不能保存"_id"），就变成了增加操作。
建议使用update，尽量少用save。
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