今天就跟大家聊聊有关springboot中怎么提高高并发吞吐量，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。

网友们建议用异步--使用Callable来实现、webAsyncTask、Deferred方式等，我一一尝试了之后也没有明显效果，使用压测工具发现使用前后没有一点提升。

尝试这些方法花费了我两天的时间！

在不想使用redis缓存的情况下，我想到了多线程抱着试一试的心态。

没想到吞吐量竟然翻了一倍，查询效率也瞬间提升了两个档次，完全达标，所以这里要记录一下。

其实就是一个类，放进去即可。

package com.zing.es.sample.config; import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Configurationpublic class GlobalConfig {  /**   * 默认线程池线程池   *   * @return Executor   */  @Bean  public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() {    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();    //核心线程数目    executor.setCorePoolSize(16);    //指定最大线程数    executor.setMaxPoolSize(300);    //队列中最大的数目    executor.setQueueCapacity(50);    //线程名称前缀    executor.setThreadNamePrefix("defaultThreadPool_");    //rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务    //CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行    //对拒绝task的处理策略    executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());    //线程空闲后的最大存活时间    executor.setKeepAliveSeconds(60);    //加载    executor.initialize();    return executor;  }}

看完上述内容，你们对springboot中怎么提高高并发吞吐量有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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