本篇内容主要讲解“如何使用python的OpenCV进行图像处理”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用python的OpenCV进行图像处理”吧!

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1、数据读取图像。

# 读取彩色图片数据
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
print(img)

2、图片的显示，也可以创建多个窗口。

img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
 
# 图像的显示，也可以创建多个窗口
# 参数1：图片名称自定义   参数二：图片对象
cv2.imshow('img', img)
 
# 图像显示的等待时间，毫秒级：0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、图片的属性，行数对应于坐标轴上的y，即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y，即表示的是图像的高度。

img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg")
print(img.shape)  # 图片的行数，列数，色彩通道数
print(img.size)  # 图片的像素个数

到此，相信大家对“如何使用python的OpenCV进行图像处理”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前名称：如何使用python的OpenCV进行图像处理
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