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Elasticsearch数据同步工具怎么用

本篇内容主要讲解“Elasticsearch数据同步工具怎么用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elasticsearch数据同步工具怎么用”吧!

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导入maven坐标


  com.bbossgroups.plugins
  bboss-elasticsearch-rest-kafka2x
  5.9.9
  compile

构建部署

准备工作

需要通过gradle构建发布版本,gradle安装配置参考文档

下载源码工程-基于gradle

从上面的地址下载源码工程，然后导入idea或者eclipse，根据自己的需求，修改导入程序逻辑

org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo

如果需要测试和调试导入功能，运行Kafka2ESdemo的main方法即可即可：

public class Dbdemo {
	public static void main(String args[]){
		Kafka2ESdemo dbdemo = new Kafka2ESdemo();
		boolean dropIndice = true;//CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值

		dbdemo.scheduleTimestampImportData(dropIndice);
	}
    .....
}

修改es配置-kafka2x-elasticsearch\src\main\resources\application.properties

修改完毕配置后，就可以进行功能调试了。

测试调试通过后，就可以构建发布可运行的版本了：进入命令行模式，在源码工程根目录kafka2x-elasticsearch 下运行以下gradle指令打包发布版本

release.bat

运行作业

gradle构建成功后，在build/distributions目录下会生成可以运行的zip包，解压运行导入程序

linux：

chmod +x restart.sh

./restart.sh

windows: restart.bat

作业jvm配置

修改jvm.options，设置内存大小和其他jvm参数

-Xms1g

-Xmx1g

作业参数配置

在使用kafka2x-elasticsearch 时，为了避免调试过程中不断打包发布数据同步工具，可以将部分控制参数配置到启动配置文件resources/application.properties中,然后在代码中通过以下方法获取配置的参数：

#工具主程序
mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo

# 参数配置
# 在代码中获取方法：CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false
dropIndice=false

在代码中获取参数dropIndice方法：

boolean dropIndice = CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false

另外可以在resources/application.properties配置控制作业执行的一些参数，例如工作线程数，等待队列数，批处理size等等：

queueSize=50
workThreads=10
batchSize=20

在作业执行方法中获取并使用上述参数：

int batchSize = CommonLauncher.getIntProperty("batchSize",10);//同时指定了默认值
int queueSize = CommonLauncher.getIntProperty("queueSize",50);//同时指定了默认值
int workThreads = CommonLauncher.getIntProperty("workThreads",10);//同时指定了默认值
importBuilder.setBatchSize(batchSize);
importBuilder.setQueue(queueSize);//设置批量导入线程池等待队列长度
importBuilder.setThreadCount(workThreads);//设置批量导入线程池工作线程数量

到此，相信大家对“Elasticsearch数据同步工具怎么用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！


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