SpringBootJdbcTemplate批量操作的示例代码
前言
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在我们做后端服务Dao层开发,特别是大数据批量插入的时候,这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作,那样尽管效率会高,但是复杂度会上升。
综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作。
改造前
在开始讲解之前,我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的。
实体类User:
public class AppStudent { private Integer id; private Integer classId; private String name; private Integer age; //伪代码、省略构造和get、set方法 }
DynamicQuery伪代码:
@Repository public class DynamicQueryImpl implements DynamicQuery { @PersistenceContext private EntityManager em; public EntityManager getEntityManager() { return em; } //其实就是for循环、使用EntityManager的persist方法循环保存而已 @Override publicvoid saveList(List resultList) { for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) { T t = resultList.get(i); em.persist(t); } } }
改造后
JdbcTemplate
JdbcTemplate提供的主要方法:
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
我们只需要在使用jdbcTemplate类中使用@Autowired进行注入即可:
@Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate;
批量插入操作:
public void batchSave(){ List
以上基本实现了批量插入功能,但是当数据库字段比较多的时候,再以?占位符的形式编码的话就可能不是那么好一 一对应了,这里spring还提供了SimpleJdbcTemplate(Spring3.1+ 以后被标记为过时,到Spring 4.3则被完全移除,后面这个完全能满足需求)和NamedParameterJdbcTemplate模板引擎。
NamedParameterJdbcTemplate
相信使用过Hibernate的同学都知道,HQL中可以使用?或者:*的方式在外部配置查询参数。在 Spring JDBC 框架中,也提供了一种绑定 SQL 参数的方式,使用具名参数(named parameter)。
我们只需要在使用NamedParameterJdbcTemplate类中使用@Autowired进行注入即可:
@Autowired private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
批量插入操作:
public void batchSave(){ Listlist = new ArrayList (); //新增用户 list.add(new AppStudent(1,"张三",21)); list.add(new AppStudent(1,"李四",22)); list.add(new AppStudent(1,"王二麻子",23)); //批量转数组 SqlParameterSource[] beanSources = SqlParameterSourceUtils.createBatch(list.toArray()); String sql = "INSERT INTO app_student(class_id,name,age) VALUES (:classId,:name,:age)"; namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql, beanSources); }
最后我们使用System.currentTimeMillis()来对比打印一下具体改造前后的执行时间。
long start = System.currentTimeMillis(); //改造前后代码、自行补充 long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("花费时间:"+(end-start));
快肯定是快了,至于快多少,那就要根据数据量以及机器配置来做相关的对比了。
项目源码:https://gitee.com/52itstyle/spring-data-jpa
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持创新互联。
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