这篇文章主要介绍了正则表达式re模块的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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正则表达式：

官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

什么是正则表达式: 一套规则 - 匹配字符串的

谈到正则，就只和字符串相关了。我们要考虑的是在同一个位置上可以出现的字符的范围。

正则表达式能做什么：

•1.检测一个输入的字符串是否合法 -- web开发项目 表单验证 ◦用户输入一个内容的时候,我们要提前做检测
◦能够提高程序的效率并且减轻服务器的压力

•2.从一个大文件中找到所有符合规则的内容 -- 日志分析\爬虫 ◦能够高效的从一大段文字中快速找到符合规则的内容

字符组 ： [字符组]

在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示。一个中括号只表示一个字符位置
 字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。
     字符组 描述的是一个位置上能出现的所有可能性
    # 接受范围,可以描述多个范围,连着写就可以了
    # [abc]    一个中括号只表示一个字符位置,匹配a或者b或者c
    # [0-9]     匹配数字0-9，根据ASCII进行范围的比对
    # [a-z]     匹配所有的小写字母
    # [A-Z]     匹配所有的大写字母
    # [a-zA-Z]  匹配所有的大小写字母
    # [0-9a-z]
    # [0-9a-zA-Z_]

元字符：

        字符：

        元字符           匹配内容的规则
        .               匹配除换行符以外的任意字符
        \w              匹配字母或数字或下划线
        \s              匹配任意的空白符
        \d              匹配数字
        \n              匹配一个换行符
        \t              匹配一个制表符
        \b              匹配一个单词的结尾
        ^               匹配一个字符串的开始
        $               匹配一个字符串的结尾
        \W              匹配非字母或数字或下划线
        \D              匹配非数字
        \S              匹配非空白符
        a|b             匹配字符a或字符b
        a表达式|b表达式   匹配a或者b表达式中的内容,如果匹配a成功了,不会继续和b匹配， 所以,如果两个规则有重叠部分,总是把长的放在前面
        ()              分组，匹配括号内的表达式，也表示一个组。约束某一个元字符的作用范围，只在（）内生效
        []              字符组，匹配字符组中的字符
        [^]             非字符组，匹配除了字符组中字符的所有字符
        在正则表达式中能够帮助我们表示匹配的内容的符号都是正则中的 元字符
        # [0-9]        -->  \d   表示匹配一位任意数字 digit
        # [0-9a-zA-Z_] -->  \w   表示匹配数字字母下划线 word
        # 空格 -->
        # tab  -->  \t
        # enter回车  --> 
        # 空格,tab和回车 --> \s  表示所有空白 包括空格 tab和回车
        # [\d]  \d  表示匹配数字
        # [\d\D] [\w\W] [\s\S]  表示匹配所有
        # [^\d]  匹配所有的非数字
        # [^1]  匹配除数字1以外的所有  
        # [1-9]\d 匹配两位整数
        # [1357]\d  匹配1,3,5,7，开头的两位整数
              例1：匹配多个网址：
             www\.oldboy\.com|www\.baidu\.com|www\.jd\.com|www\.taobao\.com     #\.表示取消.的特殊意义
             www\.(oldboy|baidu|jd|taobao)\.com    #用（） 来约束 | 描述的内容的范围      
        记忆元字符 : 都是表示能匹配哪些内容,一个元字符总是表示一个字符位置上的内容
        # \d \w \s \t \n \D \W \S
        # [] [^] .
        # ^ $
        # | ()

量词：

        量词  用法说明
        *      重复0次或更多次，表示0次或多次    {0,}
        +      重复1次或更多次，表示1次或多次    {1,}
        ?      重复0次或1次，表示匹配0次或1次    {0,1}
        {n}    重复n次，表示匹配n次
        {n,}   重复n次或更多次，表示匹配至少n次
        {n,m}  重复n到m次，表示至少匹配n次,至多m次
        例：
            匹配整数 \d+
            匹配小数 \d+\.\d+
            匹配整数或小数 : \d+\.?\d* #存在问题，比如1.也会被匹配到   --->  分组的作用 : \d+(\.\d+)?
        例：匹配手机号码，手机号以1开头，第二位为3-9，总共11位             
            1[3-9]\d{9}

            #判断用户输入的内容是否合法,如果用户输入的对就能查到结果,如果输入的不对就不能查到结果
                 ^1[3-9]\d{9}$
            # 从一个大文件中找到所有符合规则的内容
                 1[3-9]\d{9}  

转义符：

 原本有特殊意义的字符,到了表达它本身的意义的时候,需要转义。     

     . 有特殊的意义,取消特殊的意义\.

  有一些有特殊意义的内容,放在字符组中,会取消它的特殊意义
                #只表示符号本身
          [().*+?] 所有的内容在字符组中会取消它的特殊意义        
         #表示：a-c (a减c)
          [a\-c]  -在字符组中表示范围,如果不希望它表示范围,需要转义,或者放在字符组的最前面\最后面 。
 取消一个元字符的特殊意义有两种方法：
        1. 在这个元字符前面加\
        2. 对一部分字符生效,把这个元字符放在字符组里
            # [.()+?*]

贪婪匹配：

 1.贪婪匹配：在量词范围允许的情况下,尽量多的匹配内容   
  .*x 表示匹配任意字符 任意多次数 遇到最后一个x才停下来  
  回溯算法： 
 2.非贪婪(惰性)匹配： 总是在量词范围内尽量少的匹配内容。前面的*,+等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配  
  .*?x 表示匹配任意字符 任意多次数 但是一旦遇到x就停下来
  .+?x 匹配任意内容至少1次 遇到x就停止  
  元字符+量词+？ ---> 惰性匹配  
  几个常用的非贪婪匹配：
   *? 重复任意次，但尽可能少重复
   +? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
   ?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
   {n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
   {n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
   例：匹配身份证号码：18/15位的身份证号
 # 15位：首位数字为1-9，总共15位
  [1-9]\d{14}
 # 18位：首位数字为1-9，末位为0-9或者X，总共18位
   [1-9]\d{16}[\dx]
   [1-9]\d{16}[0-9x]
 #1：
  [1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14}   #从一个大文件中找到所有符合规则的内容。表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}
  ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$  #检测一个输入的字符串是否合法
 #2：简化
  [1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?  #从一个大文件中找到所有符合规则的内容
  ^[1-9]\d{14}(\d{2}[\dx])?$  #检测一个输入的字符串是否合法 。()表示分组，将\d{2}[\dx]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
  例：
 规则：1\d*?3 待匹配内容：1243333344  匹配结果：1243
 规则：1\d*3  待匹配内容：1243333344  匹配结果：12433333
re模块：
# findall 还是按照完整的正则进行匹配,只是显示括号里匹配到的内容。 取所有符合条件的,优先显示分组中的。
 ret = re.findall('9\d\d','19740ash93010uru')
 print(ret)#['974', '930']
 ret = re.findall('9(\d)\d','19740ash93010uru')
 print(ret)#['7', '3']
# search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给group方法传参数,来获取具体分组，即（）中的内容。
 search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿
 得到的结果是一个变量
  变量.group() 的结果 完全和 变量.group(0)的结果一致
  变量.group(n) 的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容
 ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru')
 print(ret) # 变量 <_sre.SRE_Match object; span=(1, 4), match='974'>
 if ret:
  print(ret.group())#974 #ret.group(0) 0 默认不写
  print(ret.group(1))#7
  print(ret.group(2))#4
# 为什么在search中不需要分组优先 而在findall中需要?
 加上括号是为了对真正需要的内容进行提取。 为什么要用分组? 把想要的内容放分组里
 如果我们要查找的内容在一个复杂的环境中，我们要查的内容并没有一个突出的 与众不同的特点 甚至会和不需要的杂乱的数据混合在一起，这个时候我们就需要把所有的数据都统计出来,然后对这个数据进行筛选,把我们真正需要的数据对应的正则表达式用()圈起来，这样我们就可以筛选出真正需要的数据了。
# 如何取消分组优先
 如果在写正则的时候由于不得已的原因，导致不要的内容也得写在分组里，通过 ?: 取消这个分组的优先显示
 # (?:) 取消这个分组的优先显示
#findall
 ret = re.findall('<\w+>(\w+)','
askh930s02391j192agsj
')
 print(ret)#['askh930s02391j192agsj']
# search
 ret = re.search('<(\w+)>(\w+)','
askh930s02391j192agsj
')
 print(ret.group())#
askh930s02391j192agsj
 print(ret.group(1))#h2
 print(ret.group(2))#askh930s02391j192agsj
#从exp中匹配出第一个加法，第一个减法， a+b 或者是a-b 并且计算他们的结果
  exp = '2-3*(5+6)'
  ret = re.search('(\d+)[+](\d+)',exp)
  print(ret)
  print(ret.group(1))#5
  print(ret.group(2))#6
  print(int(ret.group(1)) + int(ret.group(2)))#11
 #将豆瓣源码放到douban.html，从中获取电影名：
 with open('douban.html',encoding='utf-8') as f:
  content = f.read()
 ret = re.findall('(.*?)(?:\s*.*?)?',content)
 print(ret)
 #除了 霸王别姬，其他电影都是 肖申克的救赎 这种格式的。
 (.*?) 要显示的电影名 其中 ？是非贪婪匹配的标志
 (?:\s*.*?)?
 ?: 取消这个分组的优先显示，整个（）内都不显示  \s* 两行代码之间所有的空字符 
 .*? 电影英文名         ？ 该部分出现0次 或者1次
# 什么是爬虫
 # 通过代码获取到一个网页的源码,需要的是源码中嵌着的网页上的内容 -- 正则表达式
 #先安装扩展模块 File--Settings--Project Interpreter-- + --找到包---Install Package
 import requests
 ret = requests.get('https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=')
 print(ret.content.decode('utf-8'))

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“正则表达式re模块的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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