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1、对数据进行清理，主要是度分秒的符号问题，有的是中文或者英文，需要统一替换成一种在Excel中完成。

2、把度分秒的数字提取出来，分别处理。

在此使用split函数，或正则表达式，看看自己，我在此使用正则表达式。

3、格式化使用format函数。

例如保留两位使用：02d。

实例

import pandas as pd
import re
 
df = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
 
def get(x):
    degree = re.findall('(\d+)°', x)[0]
    minute = re.findall('° (\d+)', x)[0]
    second = re.findall('''' (.*?)"''', x)[0]
    return '''{}°{:02d}'{:05.2f}" N'''.format(degree, int(minute), float(second))
df['lat'] = df['纬度'].apply(get)
df

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；

2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；

3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；

4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；

5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

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