下文主要给大家带来MySQL数据浮点类型的实际应用操作，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL数据浮点类型的实际应用操作这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。

成都创新互联公司自2013年起，先为布尔津等服务建站，布尔津等地企业，进行企业商务咨询服务。为布尔津企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

1. 背景

  * MySQL支持的浮点类型中有单精度类型(float), 双精度类型(double)，和高精度类型(decimal)，在数字货币类型中推荐使用高精度类型(decimal)来进行应用.

* MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。FLOAT和DOUBLE在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。

2. 整数类型所需的存储和值范围

类型	占用空间	精度	精确性
FLOAT	4	单精度	精确到小数点后7位小数
DOUBLE	8	双精度	精确到小数点后15位小数
DECIMAL	变长	高精度	精确到小数点后65位小数

 

3. 浮点数应用中的 M / G * G (!=|=)(不一定等于) M

   M = 3.1415 G = 2.1542，统一精确到小数点后6位

   * 单精度(float)应用

* 创建float_test 表

mysql> CREATE TABLE float_test(
    -> m FLOAT(10,6),
    -> g FLOAT(10,6)
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

* 插入 m 与　g 的数据

mysql> INSERT INTO float_test SELECT 3.1415,2.1542;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from float_test;
+----------+----------+
| m        | g        |
+----------+----------+
| 3.141500 | 2.154200 |
+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

* 进行 M / G * G 运算

mysql> SELECT m / g * g, m FROM float_test;
+--------------+----------+
| m / g * g    | m        |
+--------------+----------+
| 3.1414999962 | 3.141500 |
+--------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

   * 双精度(double)应用

* 创建double_test 表

mysql> CREATE TABLE double_test(
    -> m DOUBLE(10,6),
    -> g DOUBLE(10,6)
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

* 插入 m 与　g 的数据

mysql> INSERT INTO double_test SELECT 3.1415,2.1542;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from double_test;
+----------+----------+
| m        | g        |
+----------+----------+
| 3.141500 | 2.154200 |
+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

* 进行 M / G * G 运算

mysql> SELECT m / g * g, m FROM double_test;
+--------------+----------+
| m / g * g    | m        |
+--------------+----------+
| 3.1415000000 | 3.141500 |
+--------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

   * 高精度(decimal)应用

* 创建decimal_test 表

mysql> CREATE TABLE decimal_test(
    -> m DECIMAL(10,6),
    -> g DECIMAL(10,6)
    -> )ENGINE=INNODB CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

* 插入 m 与　g 的数据

mysql> INSERT INTO decimal_test SELECT 3.1415,2.1542;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM decimal_test;
+----------+----------+
| m        | g        |
+----------+----------+
| 3.141500 | 2.154200 |
+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

* 进行 M / G * G 运算

mysql> SELECT m / g * g, m FROM decimal_test;
+--------------------+----------+
| m / g * g          | m        |
+--------------------+----------+
| 3.1415000000000000 | 3.141500 |
+--------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

4. 浮点类型应用总结

  * 浮点数如果不写精度和标度，则会按照实际显示

* 如果有精度和标度，则会将数据四舍五入后插入，系统不报错

* DECIMAL如果不设置精度和标度，刚按照默认的（10,0）进行操作，如果数据超过了精度和标度值，则会报错。

  * 账务、账务系统必须要用DECIMAL类型确定精确与资金安全。

5. 总结

以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。

对于以上关于MySQL数据浮点类型的实际应用操作，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。

名称栏目：MySQL数据浮点类型的实际应用操作
分享URL：http://ybzwz.com/article/jsijcs.html