数据库表分区会提升插入效率吗
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数据库表分区可提升插入效率;数据库表分区可提高表增删改查的效率。数据库表分区进行插入操作的原理:当写入一条记录时,分区层打开并锁住所有的底层表,然后确定哪个分区接受这条记录,再将记录写入对应的底层表。
什么是分区?
分区是按照规则分解表,将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字,db自动去组织分区的数据。
分区又可以分为两种:
1、水平分区(Horizontal Partitioning)
这种形式分区是对表的行进行分区,通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合,从而进行个体分割(单分区)或集体分割(1个或多个分区)。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到,
所以表的特性依然得以保持。
举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录。(注:这里具体使用的分区方式我们后面再说,可以先说一点,一定要通过某个属性列来分割,譬如这里使用的列就是年份)
2、垂直分区(Vertical Partitioning)
这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度,使某些特定的列被划分到特定的分区,每个分区都包含了其中的列所对应的行。
举个简单例子:一个包含了大text和BLOB列的表,这些text和BLOB列又不经常被访问,这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区,在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。
分区表的原理
分区表是由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们也可以直接访问各个分区,存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样(所有的底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引,从存储引擎的角度来看,底层表和一个普通表没有任何不同,存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。
在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行:
select查询:
当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器判断是否可以过滤部分分区,然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据
insert操作:
当写入一条记录时,分区层打开并锁住所有的底层表,然后确定哪个分区接受这条记录,再将记录写入对应的底层表
delete操作:
当删除一条记录时,分区层先打开并锁住所有的底层表,然后确定数据对应的分区,最后对相应底层表进行删除操作
update操作:
当更新一条数据时,分区层先打开并锁住所有的底层表,MySQL先确定需要更新的记录在哪个分区,然后取出数据并更新,再判断更新后的数据应该放在哪个分区,然后对底层表进行写入操作,并对原数据所在的底层表进行删除操作
虽然每个操作都会打开并锁住所有的底层表,但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的,如果存储引擎能够自己实现行级锁,如:innodb,则会在分区层释放对应的表锁,这个加锁和解锁过程与普通Innodb上的查询类似。
在下面的场景中,分区可以起到非常大的作用:
A:表非常大以至于无法全部都放在内存中,或者只在表的最后部分有热点数据,其他都是历史数据
B:分区表的数据更容易维护,如:想批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式。另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
C:分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备
D:可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈,如:innodb的单个索引的互斥访问,ext3文件系统的inode锁竞争等
E:如果需要,还可以备份和恢复独立的分区,这在非常大的数据集的场景下效果非常好
F:优化查询,在where字句中包含分区列时,可以只使用必要的分区来提高查询效率,同时在涉及sum()和count()这类聚合函数的查询时,可以在每个分区上面并行处理,最终只需要汇总所有分区得到的结果。
mysql数据库的分区总是把null当作比任何非null更小的值,这和数据库中处理null值的order by操作是一样的,升序排序时null总是在最前面,因此对于不同的分区类型,mysql数据库对于null的处理也各不相同。
对于range分区,如果向分区列插入了null,则mysql数据库会将该值放入最左边的分区,注意,如果删除分区,分区下的所有内容都从磁盘中删掉了,null所在分区被删除,null值也就跟着被删除了。
在list分区下要使用null,则必须显式地定义在分区的散列值中,否则插入null时会报错。hash和key分区对于null的处理方式和range,list分区不一样,任何分区函数都会将null返回为0.
分区
分区就是将数据库或其构成元素划分为不同的独立部分
--是一种预先组织表存储的方法
mysql支持水平分区
将特定表行分配为行的子集
分区的分布是跨物理存储进行的
--根据用户在需要时设置的指定规则
--每个分区存储为其自己的单元
数据的划分
--根据分区功能将数据划分为子集
--分区类型和表达式是表定义的一部分
--表达式可以是整数或返回整数值的函数。
--此值根据定义确定将每条记录存储在哪个分区中
1.primary key和unique key必须包含在分区key的一部分,否则在创建primary key和unique index时会报”ERROR 1503 (HY000)“
2.范围分区添加分区只能在最大值后面追加分区
3.所有分区的engine必须一样
4.范围分区分区字段:integer、数值表达式、日期列,日期函数表达式(如year(),to_days(),to_seconds(),unix_timestamp())
分区管理
新增分区
ALTER TABLE sale_data ADD PARTITION (PARTITION p201010 VALUES LESS THAN (201011));
删除分区
–当删除了一个分区,也同时删除了该分区中所有的数据。
ALTER TABLE sale_data DROP PARTITION p201010;
分区的合并
下面的SQL,将p201001 – p201009 合并为3个分区p2010Q1 – p2010Q3
ALTER TABLE sale_data REORGANIZE PARTITION p201001,p201002,p201003, p201004,p201005,p201006, p201007,p201008,p201009 INTO ( PARTITION p2010Q1 VALUES LESS THAN (201004), PARTITION p2010Q2 VALUES LESS THAN (201007), PARTITION p2010Q3 VALUES LESS THAN (201010) );
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