MySQL想必很多程序猿都是不陌生的。很多人在纠结count的用法，怎么样才能查询效果最好。今天来谈谈小编的一些看法，仅供参考。

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1、咱们先准备建一个表，并准备好测试数据方便后续步骤测试

以InnoDB引擎表为例

建表语句如下

CREATE TABLE test.test

(

    a VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 'ddfdf',

    b VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT 'fds',

    c VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'asda',

    d VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'ads',

    e longblob NOT NULL COMMENT 'asda',

    f VARCHAR(2000) COMMENT 'ads',

    g VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'assd',

    h DATE NOT NULL COMMENT 'adsad',

    z VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT 'adsd'

)

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、登陆到mysql并且换数据库

执行建表语句如下图所示

3、然后是准备测试数据，简单查一下是否有数据，如下图所示

4、接下来开始做测试

在没有where条件的情况下

有人觉得count(*)比count(字段)要快，还有人觉得count(字段)比count(*)要快？

那到底那个快，咱们一试便知，请看下图

根据图中结果显示，明显count(字段)快一些

5、那在有where条件的情况呢？count(*)和count(字段)谁更快？

请看下图执行效果

count(*)快一点，可能是数据量太少看不出太明显的效果

6、当然可以通过查看执行计划进行分析

在执行的sql前面加上desc或者explain即可，如下图所示

最后总结一下1.在没有where条件下，建议count(字段)2.在有where条件的情况下，建议count(*)最后总结一下1.在没有where条件下，建议count(字段)2.在有where条件的情况下，建议count(*)