KubeletNodeAllocatable怎么配置
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Kubelet Node Allocatable
Kubelet Node Allocatable用来为Kube组件和System进程预留资源,从而保证当节点出现满负荷时也能保证Kube和System进程有足够的资源。
目前支持cpu, memory, ephemeral-storage三种资源预留。
Node Capacity是Node的所有硬件资源,kube-reserved是给kube组件预留的资源,system-reserved是给System进程预留的资源, eviction-threshold是kubelet eviction的阈值设定,allocatable才是真正scheduler调度Pod时的参考值(保证Node上所有Pods的request resource不超过Allocatable)。
Node Allocatable Resource = Node Capacity - Kube-reserved - system-reserved - eviction-threshold
如何配置
--enforce-node-allocatable,默认为pods,要为kube组件和System进程预留资源,则需要设置为
pods,kube-reserved,system-reserve
。--cgroups-per-qos,Enabling QoS and Pod level cgroups,默认开启。开启后,kubelet会将管理所有workload Pods的cgroups。
--cgroup-driver,默认为cgroupfs,另一可选项为systemd。取决于容器运行时使用的cgroup driver,kubelet与其保持一致。比如你配置docker使用systemd cgroup driver,那么kubelet也需要配置--cgroup-driver=systemd。
--kube-reserved,用于配置为kube组件(kubelet,kube-proxy,dockerd等)预留的资源量,比如—kube-reserved=cpu=1000m,memory=8Gi,ephemeral-storage=16Gi。
--kube-reserved-cgroup,如果你设置了--kube-reserved,那么请一定要设置对应的cgroup,并且该cgroup目录要事先创建好,否则kubelet将不会自动创建导致kubelet启动失败。比如设置为kube-reserved-cgroup=/kubelet.service 。
--system-reserved,用于配置为System进程预留的资源量,比如—system-reserved=cpu=500m,memory=4Gi,ephemeral-storage=4Gi。
--system-reserved-cgroup,如果你设置了--system-reserved,那么请一定要设置对应的cgroup,并且该cgroup目录要事先创建好,否则kubelet将不会自动创建导致kubelet启动失败。比如设置为system-reserved-cgroup=/system.slice。
--eviction-hard,用来配置kubelet的hard eviction条件,只支持memory和ephemeral-storage两种不可压缩资源。当出现MemoryPressure时,Scheduler不会调度新的Best-Effort QoS Pods到此节点。当出现DiskPressure时,Scheduler不会调度任何新Pods到此节点。关于Kubelet Eviction的更多解读,请参考我的相关博文。
Kubelet Node Allocatable的代码很简单,主要在
pkg/kubelet/cm/node_container_manager.go
,感兴趣的同学自己去走读一遍。
关于如何规划Node的Cgroup结构,请参考官方建议: recommended-cgroups-setup
Sample
以如下的kubelet资源预留为例,Node Capacity为memory=32Gi, cpu=16, ephemeral-storage=100Gi,我们对kubelet进行如下配置:
--enforce-node-allocatable=pods,kube-reserved,system-reserved --kube-reserved-cgroup=/kubelet.service --system-reserved-cgroup=/system.slice --kube-reserved=cpu=1,memory=2Gi,ephemeral-storage=1Gi --system-reserved=cpu=500m,memory=1Gi,ephemeral-storage=1Gi --eviction-hard=memory.available<500Mi,nodefs.available<10%
NodeAllocatable = NodeCapacity - Kube-reserved - system-reserved - eviction-threshold = cpu=14.5,memory=28.5Gi,ephemeral-storage=98Gi.
Scheduler会确保Node上所有的Pod Resource Request不超过NodeAllocatable。Pods所使用的memory和storage之和超过NodeAllocatable后就会触发kubelet Evict Pods。
我踩的坑
kube-reserved-cgroup及system-reserved-cgroup配置
最开始,我只对kubelet做了如下配置--kube-reserved, --system-reserved,我就以为kubelet会自动给kube和system创建对应的Cgroup,并设置对应的cpu share, memory limit等,然后高枕无忧了。
然而实际上并非如此,直到在线上有一次某个TensorFlow worker的问题,无限制的使用节点的cpu,导致节点上cpu usage持续100%运行,并且压榨到了kubelet组件的cpu使用,导致kubelet与APIServer的心跳断了,这个节点便Not Ready了。
接着,Kubernetes会在其他某个最优的Ready Node上启动这个贪婪的worker,进而把这个节点的cpu也跑满了,节点Not Ready了。
如此就出现了集群雪崩,集群内的Nodes逐个的Not Ready了,后果非常严重。
把kublet加上如下配置后,即可保证在Node高负荷时,也能保证当kubelet需要cpu时至少能有--kube-reserved
设置的cpu cores可用。
--enforce-node-allocatable=pods,kube-reserved,system-reserved --kube-reserved-cgroup=/kubelet.service --system-reserved-cgroup=/system.slice
注意,因为kube-reserved设置的cpu其实最终是写到kube-reserved-cgroup下面的cpu shares。了解cpu shares的同学知道,只有当集群的cpu跑满需要抢占时才会起作用,因此你会看到Node的cpu usage还是有可能跑到100%的,但是不要紧,kubelet等组件并没有收到影响,如果kubelet此时需要更多的cpu,那么它就能抢到更多的时间片,最多可以抢到kube-reserved设置的cpu nums。
Kubernetes会检查的cgroup subsystem
在Kubernetes 1.7版本,Kubelet启动会检查以下cgroup subsystem的存在:
在Kubernetes 1.8及1.9版本,Kubelet启动会检查以下cgroup subsystem的存在:
对于Centos系统,cpuset和hugetlb subsystem是默认没有初始化system.slice,因此需要手动创建,否则会报Failed to start ContainerManager Failed to enforce System Reserved Cgroup Limits on "/system.slice": "/system.slice" cgroup does not exist
的错误日志。
我们可以通过在kubelet service中配置ExecStartPre来实现。
到此,相信大家对“Kubelet Node Allocatable怎么配置”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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