MongoDB索引简单使用技巧

先在数据库上增加一些数据，输入下面的命令：

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for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"jordan"+i,country:"American"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"gaga"+i,country:"American"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ham"+i,country:"UK"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"brown"+i,country:"UK"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ramda"+i,country:"Malaysia"})

使用下面的命令查看当前数据库并不存在索引（_id除外)

db.system.indexes.find()

现在在name字段增加一列索引，索引语法：

db.collection.ensureIndex(keys,options)

keys是一个document，包含要增加索引的字段和索引的排序方向；option是可选参数，控制索引的创建排序方式。具体命令如下：

db.customers.ensureIndex({name:1})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}

利用indexes.find()可以查询到刚刚建立好的索引。如果建立唯一索引可以使用如下命令：

db.customers.ensureIndex({name:1},{unique:true})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}

(此文使用唯一索引)

查看数据是否使用索引：

db.customers.find({name:"ramda9"}).explain()
{
   "cursor" : "BtreeCursor name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 1,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
       "name" : [
           [
               "ramda9",
               "ramda9"
           ]
       ]
   },
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

从粗体字的"nscannedObjects"看出查询过程中扫描的总文档数是使用了索引。现在再次查询country字段：

db.customers.find().count()
45

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()
{
   "cursor" : "BasicCursor",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 9,
   "nscannedObjects" : 45,
   "nscanned" : 45,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 45,
   "nscannedAllPlans" : 45,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

可以看出这是使用了全表扫描，并没有使用到索引。

建立复合索引：

现在为country建立一个索引：

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"lanbo"+i,country:"Malaysia"})

查询索引情况：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()

结果是全表扫描。现在尝试在country上建立一个普通索引：

db.customers.ensureIndex({country:1})

重新再次执行explain语句：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()
{
   "cursor" : "BtreeCursor country_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 18,
   "nscannedObjects" : 18,
   "nscanned" : 18,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 18,
   "nscannedAllPlans" : 18,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
       "country" : [
           [
               "Malaysia",
               "Malaysia"
           ]
       ]
   },
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

使用了索引并且查询到18条记录。现在创建一个复合索引：

db.customers.ensureIndex({name:1,coutry:1})

db.customers.find({name:"lanbo2",country:"Malaysia"}).explain()
{
   "cursor" : "BtreeCursor name_1_coutry_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 1,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 3,
   "nscannedAllPlans" : 3,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : false,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
       "name" : [
           [
               "lanbo2",
               "lanbo2"
           ]
       ],
       "coutry" : [
           [
               {
                   "$minElement" : 1
               },
               {
                   "$maxElement" : 1
               }
           ]
       ]
   },
   "server" : "localhost.localdomain:27017",
   "filterSet" : false
}

此处使用了name与country的复合索引。（要删除了name的唯一索引才可以，db.customers.dropIndex("name_1")）

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