Java虚拟机中如何理解Java运行时数据区

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Java虚拟机运行时数据区

左侧深蓝为共有区域,右侧浅蓝为私有区域

       前言:从图来看,我们可以把Java内存区分为堆内存(Heap)和栈内存(Stack)。虽然这种分法比较粗糙,实际上要复杂的多,不过初学者来说这是我们最关注的的两块区域。

     总内存=堆内存(Xmx)+方法区内存(MaxPermSize)+栈内存(Xss)*线程数+直接内存(MaxDirectMemorySize,堆外)+虚拟机内存

程序计数器

程序计数器是一块较小的内存空间,它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。在虚拟机的概念模型里,字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖这个计数器来完成。

      学过汇编的朋友应该比较容易理解。通俗的讲就是储存了下一条要执行的代码的编号。

Java虚拟机的多线程就是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,任何一个确定的时刻,一个处理器只会执行一条线程中的指令。所以为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器。

每个线程都有自己单独的程序计数器,互不影响这个属于“线程私有”的内存。

如果线程正在执行的是一个Java方法,这个程序计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址;如果正在执行的是Native方法,这个计数器值则为空
此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。

      Native Method(原生方法),一个原生方法就是一个用Java调用非Java代码的接口,方法的实现由非Java方法实现,比如C和C++。此处需要记一下,因为调用非Java方法也会涉及GC和OOM。

Java虚拟机栈

Java虚拟机栈也是线程私有的,它的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型,每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧(Stack Frame)用于存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口等信息。

      当线程调用Java方法时,虚拟机压入一个新的栈帧到对应线程的虚拟机栈中;当方法返回时,这个栈帧就被从栈中弹出并抛弃。

局部变量表所需的内存空间在编译期间完成分配,当进入一个方法时,这个方法需要在帧中分配多大的局部变量空间是完全确定的,在方法运行期间不会改变局部变量表的大小。

        这块区域存在两种异常情况:如果线程请求的栈深度大于虚拟机允许的深度,抛出StackOverflowError异常;如果虚拟机栈可以动态扩展,且扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError异常。

       在这里也说一个题外话,由于每个方法从进入到返回对应着栈帧的压入和弹出,这个过程需要耗费一定的时间和资源,所以也意味着代码中调用的方法越多,执行效率也会越低。可以不拆分的方法就不拆吧?

本地方法栈

本地方法栈与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的,其区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法(也就是字节码)服务,而本地方法栈则是为虚拟机使用到的Native方法服务。

Java堆

Java堆(Java Heap)是被所有线程共享的一块区域,所有的对象实例以及数组都要在堆上分配。
Java堆是垃圾收集器管理的主要区域。从内存回收的角度看,由于现在收集器基本都是采用的分代收集算法,所以Java堆中还可以细分为:新生代和老年代;新生代再细致一点的有Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间等。
如果堆中没有内存完成实例分配,并且堆也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。

方法区

方法区是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。
这个区域的内存回收目标主要是针对常量池和对类型的卸载。
当方法区无法满足内存分配需求时,将抛出OutOfMemoryError异常。

运行时常量池

运行时常量池是方法区的一部分。CLass文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述等信息外,还有一项信息的常量池,用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用,这部分内容将在类加载后存放到方法区的运行时常量池中。

直接内存

它并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是JAVA虚拟机规范中定义的内存区域。在JDK1.4中加入了NIO类,引入了一种基于通道(Channel)于缓冲区(Buffer)的I/O方式,他可以使用Native函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在JAVA堆里面的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作。这样能在一些场景中显著提高性能,因为避免了在JAVA堆中和Native堆中来回复制数据。

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