什么是分布式ID生成器Tinyid
本篇内容介绍了“什么是分布式ID生成器Tinyid”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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Tinyid的特性
全局唯一的long型ID
趋势递增的id
提供 http 和 java-client 方式接入
支持批量获取ID
支持生成1,3,5,7,9...序列的ID
支持多个db的配置
适用场景：只关心ID是数字，趋势递增的系统，可以容忍ID不连续，可以容忍ID的浪费
不适用场景：像类似于订单ID的业务，因生成的ID大部分是连续的，容易被扫库、或者推算出订单量等信息
Tinyid原理
Tinyid是基于号段模式实现，再简单啰嗦一下号段模式的原理：就是从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。
Tinyid会将可用号段加载到内存中，并在内存中生成ID，可用号段在首次获取ID时加载，如当前号段使用达到一定比例时，系统会异步的去加载下一个可用号段，以此保证内存中始终有可用号段，以便在发号服务宕机后一段时间内还有可用ID。
原理图大致如下图：
Tinyid原理图
Tinyid实现
Tinyid的GitHub地址 ：https://github.com/didi/tinyid.git
Tinyid提供了两种调用方式，一种基于Tinyid-server提供的http方式，另一种Tinyid-client客户端方式。不管使用哪种方式调用，搭建Tinyid都必须提前建表tiny_id_info、tiny_id_token。
CREATE TABLE `tiny_id_info` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `biz_type` varchar(63) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '业务类型，唯一', `begin_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '开始id，仅记录初始值，无其他含义。初始化时begin_id和max_id应相同', `max_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '当前最大id', `step` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '步长', `delta` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '每次id增量', `remainder` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '余数', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '2010-01-01 00:00:00' COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '2010-01-01 00:00:00' COMMENT '更新时间', `version` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '版本号', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uniq_biz_type` (`biz_type`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT 'id信息表'; CREATE TABLE `tiny_id_token` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', `token` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'token', `biz_type` varchar(63) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '此token可访问的业务类型标识', `remark` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '2010-01-01 00:00:00' COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '2010-01-01 00:00:00' COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT 'token信息表'; INSERT INTO `tiny_id_info` (`id`, `biz_type`, `begin_id`, `max_id`, `step`, `delta`, `remainder`, `create_time`, `update_time`, `version`) VALUES (1, 'test', 1, 1, 100000, 1, 0, '2018-07-21 23:52:58', '2018-07-22 23:19:27', 1); INSERT INTO `tiny_id_info` (`id`, `biz_type`, `begin_id`, `max_id`, `step`, `delta`, `remainder`, `create_time`, `update_time`, `version`) VALUES (2, 'test_odd', 1, 1, 100000, 2, 1, '2018-07-21 23:52:58', '2018-07-23 00:39:24', 3); INSERT INTO `tiny_id_token` (`id`, `token`, `biz_type`, `remark`, `create_time`, `update_time`) VALUES (1, '0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c', 'test', '1', '2017-12-14 16:36:46', '2017-12-14 16:36:48'); INSERT INTO `tiny_id_token` (`id`, `token`, `biz_type`, `remark`, `create_time`, `update_time`) VALUES (2, '0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c', 'test_odd', '1', '2017-12-14 16:36:46', '2017-12-14 16:36:48');
tiny_id_info表是具体业务方号段信息数据表
max_id ：号段的最大值
step：步长，即为号段的长度
biz_type：业务类型
号段获取对max_id字段做一次update操作，update max_id= max_id + step，更新成功则说明新号段获取成功，新的号段范围是(max_id ,max_id +step]。
tiny_id_token是一个权限表，表示当前token可以操作哪些业务的号段信息。
修改tinyid-server中 \offline\application.properties 文件配置数据库，由于tinyid支持数据库多master模式，可以配置多个数据库信息。启动 TinyIdServerApplication 测试一下。
datasource.tinyid.primary.driver-class-name=com.MySQL.jdbc.Driver datasource.tinyid.primary.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xin-master?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 datasource.tinyid.primary.username=junkang datasource.tinyid.primary.password=junkang datasource.tinyid.primary.testOnBorrow=false datasource.tinyid.primary.maxActive=10 datasource.tinyid.secondary.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver datasource.tinyid.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 datasource.tinyid.secondary.username=root datasource.tinyid.secondary.password=123456 datasource.tinyid.secondary.testOnBorrow=false datasource.tinyid.secondary.maxActive=10
1、Http方式
tinyid内部一共提供了四个http接口来获取ID和号段。
package com.xiaoju.uemc.tinyid.server.controller; /** * @author du_imba */ @RestController @RequestMapping("/id/") public class IdContronller { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IdContronller.class); @Autowired private IdGeneratorFactoryServer idGeneratorFactoryServer; @Autowired private SegmentIdService segmentIdService; @Autowired private TinyIdTokenService tinyIdTokenService; @Value("${batch.size.max}") private Integer batchSizeMax; @RequestMapping("nextId") public Response> nextId(String bizType, Integer batchSize, String token) { Response> response = new Response<>(); try { IdGenerator idGenerator = idGeneratorFactoryServer.getIdGenerator(bizType); List ids = idGenerator.nextId(newBatchSize); response.setData(ids); } catch (Exception e) { response.setCode(ErrorCode.SYS_ERR.getCode()); response.setMessage(e.getMessage()); logger.error("nextId error", e); } return response; } @RequestMapping("nextIdSimple") public String nextIdSimple(String bizType, Integer batchSize, String token) { String response = ""; try { IdGenerator idGenerator = idGeneratorFactoryServer.getIdGenerator(bizType); if (newBatchSize == 1) { Long id = idGenerator.nextId(); response = id + ""; } else { List idList = idGenerator.nextId(newBatchSize); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (Long id : idList) { sb.append(id).append(","); } response = sb.deleteCharAt(sb.length() - 1).toString(); } } catch (Exception e) { logger.error("nextIdSimple error", e); } return response; } @RequestMapping("nextSegmentId") public Response nextSegmentId(String bizType, String token) { try { SegmentId segmentId = segmentIdService.getNextSegmentId(bizType); response.setData(segmentId); } catch (Exception e) { response.setCode(ErrorCode.SYS_ERR.getCode()); response.setMessage(e.getMessage()); logger.error("nextSegmentId error", e); } return response; } @RequestMapping("nextSegmentIdSimple") public String nextSegmentIdSimple(String bizType, String token) { String response = ""; try { SegmentId segmentId = segmentIdService.getNextSegmentId(bizType); response = segmentId.getCurrentId() + "," + segmentId.getLoadingId() + "," + segmentId.getMaxId() + "," + segmentId.getDelta() + "," + segmentId.getRemainder(); } catch (Exception e) { logger.error("nextSegmentIdSimple error", e); } return response; } } nextId、nextIdSimple都是获取下一个ID，nextSegmentIdSimple、getNextSegmentId是获取下一个可用号段。区别在于接口是否有返回状态。
nextId: 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextId?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c' response ： { "data": [2], "code": 200, "message": "" } nextId Simple: 'http://localhost:9999/tinyid/id/nextIdSimple?bizType=test&token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c' response: 3
2、Tinyid-client客户端
如果不想通过http方式，Tinyid-client客户端也是一种不错的选择。
引用 tinyid-server包
com.xiaoju.uemc.tinyid tinyid-client ${tinyid.version}
启动 tinyid-server项目打包后得到 tinyid-server-0.1.0-SNAPSHOT.jar ，设置版本 ${tinyid.version}为0.1.0-SNAPSHOT。
在我们的项目 application.properties 中配置 tinyid-server服务的请求地址 和 用户身份token
tinyid.server=127.0.0.1:9999 tinyid.token=0f673adf80504e2eaa552f5d791b644c```
在Java代码调用TinyId也很简单，只需要一行代码。
// 根据业务类型 获取单个ID Long id = TinyId.nextId("test"); // 根据业务类型 批量获取10个ID List ids = TinyId.nextId("test", 10); Tinyid整个项目的源码实现也是比较简单，像与数据库交互更直接用jdbcTemplate实现
@Override public TinyIdInfo queryByBizType(String bizType) { String sql = "select id, biz_type, begin_id, max_id," + " step, delta, remainder, create_time, update_time, version" + " from tiny_id_info where biz_type = ?"; List list = jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{bizType}, new TinyIdInfoRowMapper()); if(list == null || list.isEmpty()) { return null; } return list.get(0); } “什么是分布式ID生成器Tinyid”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
文章标题：什么是分布式ID生成器Tinyid
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