python中的序列化二叉树如何理解
这篇文章将为大家详细讲解有关python中的序列化二叉树如何理解，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
十年的额济纳网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整额济纳建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联从事“额济纳网站设计”,“额济纳网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
题目
请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树。
分析
我们清楚可以通过前序遍历序列和中序遍历序列创造出一棵二叉树。因此，我们可以先把一棵二叉树序列化成一个前序遍历序列和一个中序遍历序列，然后在反序列化时通过这两种序列还原二叉树。
但是，该方法有两个缺点：
该方法要求二叉树中不能有数值重复的节点
只有当两个序列中所有数据读出来才能开始序列化。如果两个遍历序列的数据是从一个流里读出来的，那么可能需要等待较长时间。
实际上，如果二叉树的序列化是从根节点开始的，那么相应的反序列化在根节点的数值读出来的时候就可以开始了。因此，我们可以根据前序遍历的顺序来序列化二叉树，因为前序遍历是从根节点开始的。在遍历二叉树碰到空指针时，这些空指针序列化为一个特殊的字符(如$)。另外，节点的数值之间要用一个特殊字符 (如,) 隔开。
反序列化二叉树也按照前序遍历思路。
放码
import com.lun.util.BinaryTree.TreeNode;
public class SerializeBinaryTree {
public void serialize(TreeNode node, StringBuilder result) {
if(node == null) {
result.append("$,");
return;
}
result.append(node.val + ",");
serialize(node.left, result);
serialize(node.right, result);
}
public TreeNode deserialize(StringBuilder sb) {
Integer number = readNum(sb);
TreeNode node = null;
if(number != null) {
node = new TreeNode(number);
node.left = deserialize(sb);
node.right = deserialize(sb);
}
return node;
}
public Integer readNum(StringBuilder sb) {
int firstCommaIndex = sb.indexOf(",");
String numStr = sb.substring(0, firstCommaIndex);
Integer result = null;
if(!numStr.equals("$")) {
result = Integer.valueOf(numStr);
}
try {
sb.delete(0, firstCommaIndex + 1);
}catch (Exception e) {
// do nothing
}
return result;
}
}测试
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
import com.lun.util.BinaryTree;
import com.lun.util.BinaryTree.TreeNode;
public class SerializeBinaryTreeTest {
@Test
public void testSerialize() {
SerializeBinaryTree sbt = new SerializeBinaryTree();
StringBuilder result = new StringBuilder("");
TreeNode root = makeATree();
sbt.serialize(root, result);
assertEquals("1,2,4,$,$,$,3,5,$,$,6,$,$,", result.toString());
}
@Test
public void testReadNum() {
SerializeBinaryTree sbt = new SerializeBinaryTree();
StringBuilder sb = new StringBuilder("1,2,4,$,$,$,3,5,$,$,6,$,$,");
assertEquals(1, sbt.readNum(sb).intValue());
assertEquals("2,4,$,$,$,3,5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertEquals(2, sbt.readNum(sb).intValue());
assertEquals("4,$,$,$,3,5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertEquals(4, sbt.readNum(sb).intValue());
assertEquals("$,$,$,3,5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("$,$,3,5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("$,3,5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("3,5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertEquals(3, sbt.readNum(sb).intValue());
assertEquals("5,$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertEquals(5, sbt.readNum(sb).intValue());
assertEquals("$,$,6,$,$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("$,6,$,$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("6,$,$,", sb.toString());
assertEquals(6, sbt.readNum(sb).intValue());
assertEquals("$,$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("$,", sb.toString());
assertNull(sbt.readNum(sb));
assertEquals("", sb.toString());
}
@Test
public void testDeserialize() {
SerializeBinaryTree sbt = new SerializeBinaryTree();
TreeNode root = null;
TreeNode root2 = makeATree();
StringBuilder sb = new StringBuilder("");
sbt.serialize(root2, sb);
root = sbt.deserialize(sb);
assertTrue(BinaryTree.equals(root, root2));
}
private TreeNode makeATree() {
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.right.left = new TreeNode(5);
root.right.right = new TreeNode(6);
return root;
}
}关于python中的序列化二叉树如何理解就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
网页标题：python中的序列化二叉树如何理解
转载来源：http://ybzwz.com/article/jphsho.html
