怎么用LeetCode实现求两数之和

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描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值的那 两个整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。 示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2] 示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]

Solution

数组nums中存在两个下标的值相加的和等于target目标值,找到这两个数字并返回下标,并且答案中不能出现相同的元素坐标,即每个元素下标不能重复

暴力解法

暴力解法

思路

暴力解法,直接双重for循环,循环不重复,第一层for循环从0(length-1),第二层for循环从第一层定义的开始+1length,取出第一层循环的值和第二层循环的值,相加等于target则记录下标并返回

CODE
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ints = new int[2];
        int length = nums.length;
        for(int i = 0 ; i 
复杂度
  • 时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次

  • 空间复杂度:O(1)

结果

执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗:38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了35.39%的用户

哈希表

哈希表

思路

暴力解法的弊端在于x + y == target的时间复杂度过高,我们需要快速找到x对应的y(target-x)是否存在,即快速找到对应的索引,哈希表则是一个很好的选择,利用哈希表将当前值x以及对应下标i存储起来,对于遍历的每个x,先查询在哈希表中是否有对应的y(target-x),没有则将x存入到哈希表中,保证x不会和自己匹配

CODE
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map hashtable = new HashMap();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
          	//首先检查哈希表中是否有对应的y(target-x)
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
          	//存储当前值和对应下标
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}
复杂度
  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x

  • 空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销

结果

执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

内存消耗:38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了47.28%的用户

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