图表对于可视化数据和使网站具有吸引力非常重要。可视化演示使分析大块数据和传达信息变得更加容易。JavaScript图表库使你能够以易于理解和交互的方式可视化数据，并改善网站的设计。有四个顶级开源JavaScript图表库，你一定要Get!

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1.Chart.js

Chart.js是一个开源JavaScript库，允许你在应用程序上创建动画，美观和交互式图表。它可以在MIT许可下获得。

使用Chart.js，你可以创建各种令人印象深刻的图表和图形，包括条形图，折线图，面积图，线性比例和散点图。它完全响应各种设备，并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。

以下是使用库绘制条形图的示例代码。我们将使用Chart.js内容交付网络（cdn）将其包含在此示例中。请注意，使用的数据仅用于说明目的。

从这段代码中可以看出，通过将类型设置为bar来构造条形图。你可以将条形的方向更改为其他类型，例如将type设置为horizontalBar。

通过在backgroundColor数组参数中提供颜色类型来设置条形图的颜色。

颜色分配给在相应数组中共享相同索引的标签和数据。例如，第二个标签“拉丁美洲”将设置为“蓝色”（第二种颜色）和4（数据中的第二个数字）。

这是此代码的输出

2.Chartist.js

Chartist.js是一个简单的JavaScript动画库，允许你创建可自定义和美观的响应图表和其他设计。开源库可在WTFPL或MIT许可下获得。

该库是由一群对现有图表工具不满意的开发人员开发的，因此它为设计人员和开发人员提供了出色的功能。

在项目中包含Chartist.js库及其CSS文件后，你可以使用它们创建各种类型的图表，包括动画，条形图和折线图。它利用SVG动态渲染图表。

以下是使用库绘制饼图的代码示例

var data = {
series: [45, 35, 20]
};
var sum = function(a, b) { return a + b };
new Chartist.Pie('.ct-chart', data, {
labelInterpolationFnc: function(value) {
return Math.round(value / data.series.reduce(sum) * 100) + '%';
}
});

Chartist JavaScript库允许你使用各种预构建的CSS样式，而不是指定项目的各种与样式相关的组件。你可以使用它们来控制创建的图表的外观。

例如，预先创建的CSS类.ct-chart用于构建饼图的容器。而且，.ct-golden-section类用于获取宽高比，可以使用响应式设计进行缩放，并为你节省计算固定尺寸的麻烦。Chartist还提供了你可以在项目中使用的其他类别的容器比率。

要设置各种饼图样式，可以使用默认的.ct-series-a类。字母a与每个系列计数（a，b，c等）一起迭代，使得它与要设置样式的切片相对应。

Chartist.Pie方法用于创建饼图。要创建另一种类型的图表，例如折线图，请使用Chartist.Line。

这是代码的输出

3.D3.js

D3.js是另一个很棒的开源JavaScript图表库。它可以在BSD许可下使用。D3主要用于根据提供的数据操纵和添加文档的交互性。

你可以使用这个神奇的3D动画库，使用HTML5，SVG和CSS可视化你的数据，让网站更具吸引力。从本质上讲，D3使你能够将数据绑定到文档对象模型（DOM），然后使用基于数据的函数来更改文档。

以下是使用库绘制简单条形图的示例代码

.chart div {
font: 15px sans-serif;
background-color: lightblue;
text-align: right;
padding:5px;
margin:5px;
color: white;
font-weight: bold;
}

var data = [342,222,169,259,173];
d3.select(".chart")
.selectAll("div")
.data(data)
.enter()
.append("div")
.style("width", function(d){ return d + "px"; })
.text(function(d) { return d; });

使用D3库的主要概念是首先应用CSS样式选择指向DOM节点，然后应用运算符来操作它们，就像在其他DOM框架（如jQuery）中一样。

将数据绑定到文档后，将调用.enter（）函数来为传入数据构建新节点。在.enter（）函数之后调用的所有方法都将为数据中的每个项调用。

这是代码的输出

4.ECharts

ECharts 由百度前端技术部开发的，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等)，底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 有良好的自适应效果，ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。

JavaScript图表库为你提供了强大的工具，用于在Web属性上实现数据可视化。通过这四个开源库，你可以增强网站的美感和互动性。你还有其他强大的前端库来创建JavaScript动画效果吗？不妨分享！

总结

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