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怎样学习Julia矩阵操作

本篇文章给大家分享的是有关怎样学习Julia矩阵操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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1.1 矩阵的生成

生成一个4行4列的矩阵, 这里使用1~16数字. 注意, 这里生成矩阵时, 需要首先定义一个空的数组, 然后再进行填充.

mat = Array(Int32,4,4)
 
4×4 Array{Int32,2}:
125804192  256236432   79364176   79364176
        0          0          0          0
 79234864   79266064  125805712  248775184
        0          0          0          0
 
mat[:]=1:16
mat
 
4×4 Array{Int32,2}:
1  5   9  13
2  6  10  14
3  7  11  15
4  8  12  16
   
也可以使用reshape构建矩阵
reshape(1:15,3,5)
 
3×5 Base.ReshapedArray{Int64,2,UnitRange{Int64},Tuple{}}:
1  4  7  10  13
2  5  8  11  14
3  6  9  12  15
   

1.2 提取主对角线

diag(mat)
 
4-element Array{Int64,1}:
 1
 6
11
16
   

1.3 生成对角线为1的对角矩阵

eye(4)
 
4×4 Array{Float64,2}:
1.0  0.0  0.0  0.0
0.0  1.0  0.0  0.0
0.0  0.0  1.0  0.0
0.0  0.0  0.0  1.0
   

1.4 提取矩阵的下三角

tril(mat)
 
4×4 Array{Int64,2}:
1  0   0   0
2  6   0   0
3  7  11   0
4  8  12  16
   

1.5 提取矩阵的上三角

triu(mat)
 
4×4 Array{Int64,2}:
1  5   9  13
0  6  10  14
0  0  11  15
0  0   0  16
   

1.6 矩阵转置

mat'
 
4×4 Array{Int64,2}:
 1   2   3   4
 5   6   7   8
 9  10  11  12
13  14  15  16
   

1.7 矩阵相乘

a = [[1,3] [2,4]]

 
2×2 Array{Int64,2}:
1  2
3  4
 
b = [[2,4] [3,5]]
 
2×2 Array{Int64,2}:
2  3
4  5
 

对应数值相乘

a.*b
 
2×2 Array{Int64,2}:
 2   6
12  20
 

矩阵相乘

a*b
 
2×2 Array{Int64,2}:
10  13
22  29
   

1.8 矩阵求逆

inv(a)
 
2×2 Array{Float64,2}:
-2.0   1.0
 1.5  -0.5
 
inv(a)*a
 
2×2 Array{Float64,2}:
1.0          0.0
2.22045e-16  1.0


以上就是怎样学习Julia矩阵操作，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


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