本篇文章为大家展示了.NET中怎么实现字符串解析操作，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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首先是“token”，token是最小的信息单元，我们可以把它当作是一个字符串来处理。而多个token则组成了一个token group，token group之间的各token使用“-”进行分割。例如，以下便定义一个了token group：

jeffz-hello-world

一个token group可以用一个字符串数组或列表来表示，例如上面的字符串则表示一个包含三个token的token group，分别是jeffz，hello和world。多个token group则可以组成一整个字符串信息，我们把它称为text。一个text中的各个token group使用“--”进行分割，例如：

group1-hello--group2-world一个text可以认为是token group的数组或列表。因此，最终从一个text中提取到的信息，则可以用一个字符串数组的列表来表示。例如，以上的text的信息其实就类似于：

new List { new string[] { "group1", "hello" }, new string[] { "group2", "world" } }

不过您想到这样一个问题：“-”是作为分割符使用的，但如果一个token中本身需要包含“-”又该如何呢？于是，我们又引入了单引号，被一组单引号包裹的token，其中所有的“-”被当作是普通的字符处理，不作为分隔符。例如：

jeffz-'hello-world'这样一个字符串所表示的text，它包含一个token group，其中有两个token：

new List { new string[] { "jeffz", "hello-world" } }

但是，既然单引号也有特殊含义了，那么一个token中又如何表示一个单引号呢？于是乎，我们再定义一个规则，如果一个token中需要包含单引号的话，我们需要使用单引号来包含这个token，并且token中的单引号变成两个单引号。例如：

jeffz-'hello''''world'它所表示的数据即为：

new List { new string[] { "jeffz", "hello''world" } }

text中包含四个单引号，但是表示的数据中只有两个单引号，这就是我们的“转义”规则。还有值得注意的是，如果token中需要包含单引号或“-”，那么这个token在表示的时候一定需要用一对单引号包裹起来——这也是为了“简化规则”。

这次的“趣味编程”便是希望写一个方法，从text中提取出“数据”，也就是一个List，我们假设所有的输入都是正确的。

那么，这个规则又有什么含义呢？在我的项目中，这个字符串被当作是产品查询页面的URL，表示的自然是产品的查询条件。由于查询条件非常的丰富，还会根据不同的分类有所改变，因此在URL中表现查询条件非常的麻烦。例如，淘宝的查询页面URL便是这样的：

http://search2.taobao.com/browse/0/n-g,geytami-g,geytami-------1------7------------------4----0--------------------g,ojsxgzlsozsv64dsnfrwkwzvgaydalbzhe4tsxi---g,whflzr5rxy-------2-------b--40--coefp-0-all-0.htm?search_multi_condition=1&ssid=s1#ListView但是，这个URL对于某个人来说几乎没有任何可读性。普通用户对此的关注度自然小很多，但是这样的URL也会给开发人员的工作造成不小的麻烦。在我看来，有一个相对易读的规则还是很重要的。此外，据说URL中的关键字对于SEO也很有帮助（当然这点我不确定）。因此，我们设计了本文这种“自洽”的数据表示方式。如果您足够“敏感”的话，会发现作为特殊字符的单引号或是“-”符号，它们在URL上是不需要转义的——这也是我们为它们赋予特殊含义的原因。

于是现在，我们便可以使用这样的URL字符串来表示一个查询条件了：

cpu-3.0g--color-red-green-black--price-5000-8000--weight-'3-'--keywords-'levi''s'

这个text拆开后的得到的数据便是：

new List{    new string[] { "cpu", "3.0g" },    new string[] { "color", "red", "green", "black" },    new string[]   { "price", "5000", "8000" },    new string[] { "weight", "3-" },    new string[] { "keywords", "levi's" },}

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