这期内容当中小编将会给大家带来有关sql查询中如何进行group by慢查询优化，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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一、问题背景

现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：

我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。

简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。

说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_account都会有1000个是重复的值，种类共有5000个。

二、看执行计划

可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。

三、优化

说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。

思路一：

后面应该加上 order by null；避免无用排序，但其实对结果耗时影响不大，还是很慢。

思路二：

where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但其实哪怕where条件不动，只要把group by去掉，就非常快。所以应该也不是where条件的问题。

思路三：

既然group by慢，换distinct试试？？（这里就是本篇博客里说的神奇的地方了）

卧槽？？？！！！这是什么情况，瞬间这么快了？？！！！

虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！大发现啊！！

四、你以为这就结束了吗

我是真的希望就这么结束了，那这个问题就很简单的解决了，顺便还自以为是的发现了一个新知识。

但是！

这个bug转给测试后，测试一测，居然还是30多秒！？这是什么情况！！？？？

我当然是不信了，去测试电脑上执行sql，还真是30多秒。。。

我又回我的电脑上，连接同一个数据库，一执行sql，0.8秒！？

什么情况，同一个库，同一个sql，怎么在两台电脑执行的差距这么大！

后来直接在服务器上执行：

 醉了，居然还是30多秒。。。。

那看来就是我电脑的问题了。

后来我用多个同事的电脑实验，最后得出的结论是：

是因为我用的SQLyog！

哎，现在发现了，只有用sqlyog执行这个“优化后”的sql会是0.8秒，在navcat和服务器上直接执行，都是30多秒。

那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在MySQL自身的参数上吧）。

sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。

上述就是小编为大家分享的sql查询中如何进行group by慢查询优化了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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